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Übersicht

Da die Klassengrößen wachsen und die Arbeitsbelastung zunimmt, können die traditionelle Benotung und das Feedback nicht mit den Bedürfnissen der vielfältigen Lernenden von heute Schritt halten. Die Studierenden brauchen zeitnahes, personalisiertes Feedback, aber den Lehrkräften fehlen die Zeit und die Werkzeuge, um es in großem Umfang zu geben. KI bietet eine vielversprechende Lösung, aber die Frage bleibt: Wie können Institutionen KI verantwortungsvoll einsetzen, ohne bestehende Systeme oder Lehrmethoden zu stören?

In diesem Webinar werden wir erkunden, wie Institutionen die LearnWise AI Assessment Companion für Canvas nutzen, um diese Herausforderung in großem Umfang zu meistern - und damitZeit für die Lehrkräfte zurückzugewinnen, das Lernen und Engagement der Studierenden zu verbessern und die Bewertungsgerechtigkeit zu fördern, ohne dass die Lehrkräfte in ihrem bisherigen Unterricht gestört werden.

Sie erhalten einen strategischen Einblick in den Stellenwert von KI im modernen Feedback-Workflow und können sich anhand einer Live-Demo in Canvas SpeedGrader ein Bild davon machen, wie LearnWise AI ein schnelleres, lehrergeführtes akademisches Feedback direkt in Canvas ermöglicht.

‍WasSie lernen werden

  • Die Feedback-Krise in der Hochschulbildung: Zeitkosten, Gerechtigkeitslücken und Burnout in der Lehre
  • Ein praktischer Rahmen für den Einsatz von KI in der Bewertung, ohne die Stimme des Lehrers zu opfern
  • Wie LearnWise AI Lehrkräften hilft, in einem Bruchteil der Zeit an Rubriken orientiertes, personalisiertes Feedback zu geben
  • Ein Live-Durchlauf von LearnWise AI im Canvas SpeedGrader
  • Der Entwicklungsprozess in Zusammenarbeit mit Universitäten, erste Ergebnisse und der zukünftige Fahrplan des Tools

Bonus

Alle Teilnehmer erhalten frühzeitigen Zugriff auf unser demnächst erscheinendes E-Book "A guide to transform assessment and learning outcomes with AI in higher education".

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Redner

Amara Ahmed
Manager für Unternehmensinnovation
Ian Haugh
Chief Revenue Officer
Details zur Veranstaltung
Datum und Uhrzeit
7. August 2025 | 11 AM EST / 5 PM CET
7. August 2025
11:00 Uhr
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