KI-gestützte Bewertung und Feedback in Canvas ohne Unterbrechung

Da die Klassengrößen wachsen und die Arbeitsbelastung zunimmt, können die traditionelle Benotung und das Feedback nicht mit den Bedürfnissen der vielfältigen Lernenden von heute Schritt halten. Die Studierenden benötigen zeitnahes, personalisiertes Feedback und Lernmöglichkeiten, aber den Lehrkräften fehlen die Zeit und die Werkzeuge, um dies in großem Umfang zu leisten. KI bietet eine vielversprechende Lösung, aber die Frage bleibt: Wie können Institutionen KI verantwortungsvoll einsetzen, ohne bestehende Systeme oder Lehrmethoden zu stören?

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In diesem Webinar werden wir untersuchen, wie Institutionen LearnWise AI verwenden Schüler-Tutor und Feedback & Grader für Canvas nutzen, um diese Herausforderung in großem Umfang zu meistern - und damitZeit für dieLehrkräfte zurückzugewinnen, das Lernen und Engagement der Studierenden zu verbessern und die Bewertungsgerechtigkeit zu fördern, ohne dass die Lehrkräfte in ihrem bisherigen Unterricht gestört werden.

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Sie erhalten einen strategischen Einblick in den Stellenwert von KI im modernen Feedback-Workflow und sehen in einer Live-Demo, wie LearnWise AI ein schnelleres, lehrergeführtes akademisches Feedback direkt in Canvas ermöglicht.

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‍WasSie lernen werden

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• Die Feedback-Krise in der Hochschulbildung: Zeitkosten, Gerechtigkeitslücken und Burnout in der Lehre
• Ein praktischer Rahmen für den Einsatz von KI in der Bewertung, ohne die Stimme des Lehrers zu opfern
• Wie LearnWise AI es den Studierenden ermöglicht, den Kursinhalt außerhalb der Prüfungszyklen zu üben
• Ein Live-Durchlauf von LearnWise AI in Canvas SpeedGrader, der Lehrkräften hilft, in einem Bruchteil der Zeit an Rubriken ausgerichtetes, personalisiertes Feedback zu geben
• Der Entwicklungsprozess in Zusammenarbeit mit Universitäten, erste Ergebnisse und die zukünftige Roadmap des AI Feedback & Grader Tools

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Bonus

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Alle Teilnehmer erhalten frühzeitigen Zugriff auf unser demnächst erscheinendes E-Book "A guide to transform assessment and learning outcomes with AI in higher education".