Das Moraine Park Technical College führt im ersten Monat KI-gestützte Unterstützung für Studierende in 151 Studiengängen ein

Überblick

Das Moraine Park Technical College (MPTC) hat sich mit LearnWise AI zusammengetan, um in allen seinen Programmen skalierbare, ständig verfügbare Unterstützung für Studierende bereitzustellen. Nach der Pilotierung der Plattform in 12 Kursen im Herbst 2025 schloss das MPTC im Januar 2026 eine vollständige hochschulweite Einführung ab. Allein im ersten Monat des Frühjahrssemesters standen den Studierenden in 151 Kursen KI-gestützte Kursunterstützung zur Verfügung.

Kontext und Herausforderung

Der Weg des MPTC in Richtung KI-Readiness verlief, nach den Worten seines Dekans für Wirtschaft, IT und KI-Innovation, „etwas rückwärts“: Das College begann mit einem AAS-Abschluss als KI-Datenspezialist, bevor es eine hochschulweite Richtlinie zur akzeptablen Nutzung festlegte, was bedeutet, dass die Rahmenbedingungen für die Unternehmensführung und die Bereitschaft der Mitarbeiter parallel zu frühen programmatischen Ambitionen weiterentwickelt werden mussten. Dieser pragmatische, schnelllebige Ansatz spiegelte das Engagement von MPTC wider, für eine KI-fähige Belegschaft relevant zu bleiben und gleichzeitig Herausforderungen zu bewältigen, die vor einer breiteren Einführung angegangen werden mussten.

Zu den wichtigsten Herausforderungen, denen sich das College stellen wollte, gehörten:

• Es war schwierig, Programmtutoren zu finden und waren in den Abend- und Wochenendstunden, wenn die Studierenden am dringendsten Unterstützung benötigten, oft nicht verfügbar.
• Der Erfolg und die Bindung der Studierenden waren strategische Prioritäten, und die Führung suchte nach Instrumenten, um eine konsistente akademische Unterstützung in großem Maßstab bereitzustellen.
• Die Fakultät benötigte praktische Unterstützung bei der Kursgestaltung, einschließlich der Unterrichtsplanung, der Diskussionsthemen und der Erstellung von Quizfragen.
• Eine hochschulweite Umfrage zur KI-Kompetenz, die im Januar 2026 durchgeführt wurde (196 Befragte, 46% Antwortrate), ergab, dass zwar 61% der Mitarbeiter KI zumindest gelegentlich nutzten, 39% jedoch selten oder nie. Als wichtigste Hindernisse wurden die mangelnde empfundene Relevanz für ihre Arbeit (26%), unzureichende Schulung (22%) und begrenzte Zeit zum Experimentieren (14%) genannt.

Diese Ergebnisse prägten eine Implementierungsstrategie, bei der die Unterstützung der Studierenden an erster Stelle stand. Parallel dazu wurden die KI-Kompetenz und -Verwaltung der Mitarbeiter durch ein eigenes funktionsübergreifendes KI-Team und eine formelle Richtlinie zur akzeptablen Nutzung aufgebaut.

Lösung

Im Anschluss an das Pilotprojekt vom Herbst 2025, bei dem ausreichend Daten zum Engagement und positive Rückmeldungen der Fakultät für einen institutionellen Kauf generiert wurden, entschied sich MPTC für LearnWise als hochschulstandardisierte KI-Plattform und schloss im Januar 2026 einen vollständigen Rollout ab.

Bei der ersten Bereitstellung stand der LearnWise AI Tutor im Mittelpunkt, der direkt in Canvas integriert ist, um den Schülern auf Abruf Nachhilfe zu bieten, die auf den Lehrplan abgestimmt ist. Parallel dazu begann MPTC, einen von LearnWise betriebenen Chatbot auf seiner öffentlichen Website und seinem Mitarbeiterportal zu testen. Die Funktionen für KI-Feedback und Benotung wurden bereits in der frühen Evaluierung berücksichtigt.

Für Dozenten, die der Einführung von KI in ihre Kurse skeptisch gegenüberstehen, erwiesen sich die in LearnWise integrierten Leitplanken zur akademischen Integrität als entscheidender Faktor.

„Wenn ein Student LearnWise bittet, eine Aufgabe zu erledigen, wird er nein sagen und ihm dann erklären, was es stattdessen tun kann. Das ist ein sehr gutes Verkaufsargument für unsere Fakultät, denn wenn sie sich über irgendetwas mit KI Sorgen machen, dann sind es die Studierenden, die damit schummeln.“

Die Einführung wurde durch eine formelle Richtlinie zur zulässigen Nutzung von KI (PR 611.01, verabschiedet im November 2024, überarbeitet im November 2025) untermauert, die klare Anforderungen in Bezug auf Datenschutz, Output-Verifizierung, geistiges Eigentum und Transparenz festlegt. Ein hochschulweites funktionsübergreifendes KI-Team sorgte für die strategische Aufsicht, und es wurden rollenspezifische Schulungspläne konzipiert, um die in der Mitarbeiterbefragung identifizierten Hindernisse zu überwinden.

Schlüsselkomponenten der Implementierung

• Canvas-integrierter Kursassistent: Wird in allen Programmen in großem Umfang bereitgestellt und bietet kursorientierten On-Demand-Support für Studierende, ohne dass zusätzliche Plattformen oder Anmeldeschritte erforderlich sind.
• Formale Richtlinie zur akzeptablen Nutzung: Ein klarer Governance-Rahmen verhinderte die Eingabe vertraulicher institutioneller Daten in KI-Systeme und legte die Verantwortlichkeiten der Mitarbeiter in allen Anwendungsfällen fest.
• Funktionsübergreifendes KI-Team: Ein abteilungsübergreifendes Leitungsgremium sorgte für die strategische Leitung, Rechenschaftspflicht und Koordination der KI-Initiativen des Colleges.
• Bewertung des Alphabetisierungsbedarfs der Mitarbeiter: Eine hochschulweite Umfrage identifizierte Ausbildungspräferenzen, Barrieren und Bereitschaftsstufen, die direkt in die Gestaltung rollenspezifischer Ausbildungswege und Pilotprogramme einfließen.

Stufenweiser Expansionsplan: Nach der Einführung des Kursassistenten begann MPTC, den Chatbot-Support auf seiner Website und seinem Mitarbeiterportal zu testen. Die Funktionen für KI-Feedback und Benotung sollen in den nachfolgenden Phasen evaluiert werden.

Anwendungsfälle

Im ersten Monat der vollständigen Bereitstellung unterstützte LearnWise Schüler in einer Vielzahl von Programmen und Interaktionsarten:

• Kursführung und Logistik (19% der Konversationen), was den Wert widerspiegelt, den die Studierenden zu Beginn eines neuen Semesters auf administrative Klarheit legen.
• Studienleitfäden und Zusammenfassungen (17% der Interaktionen), wobei die Studierenden die KI nutzen, um die Kursinhalte selbstständig zu konsolidieren und zu überarbeiten.
• Inhaltliche Erläuterung (13% der Konversationen), da die Schüler zwischen den Unterrichtsstunden versuchen, das Verständnis komplexer Inhalte zu vertiefen.
• Aufgabenhilfe und Quizvorbereitung, Unterstützung der Studierenden bei der Strukturierung ihrer wissenschaftlichen Arbeit und der Vorbereitung auf Prüfungen.

Die höchste Nutzung wurde in den Bereichen Krankenpflege und Gesundheitswissenschaften (47,4% aller Konversationen) verzeichnet, gefolgt von Unternehmensführung (12,4%), frühkindlicher Bildung (10,3%) und IT (2,5%).

Ergebnisse

Allein im ersten Monat des Frühjahrssemesters 2026 (17. Januar — 17. Februar 2026) stellten MPTC-Studierende 5.436 Fragen in 555 Konversationen in 151 Kursen, mit durchschnittlich 9,8 Interaktionen pro Konversation. Dienstags kam es zu Spitzenzeiten, wobei die aktivste Stunde um 19.00 Uhr CST aufgezeichnet wurde. Dies bestätigt, dass die Studierenden weit außerhalb der regulären Unterrichtszeiten KI-Unterstützung in Anspruch nehmen.

Zu den wichtigsten Ergebnissen der ersten Phase der Bereitstellung gehören:

• Verfügbarkeit von Nachhilfeunterricht rund um die Uhr: Die Studierenden erhielten rund um die Uhr Zugang zu akademischer Unterstützung auf Abruf, wodurch die Lücke, die durch die begrenzte Verfügbarkeit von Fachtutoren in vielen Programmbereichen entstanden ist, direkt geschlossen wurde.
• Schnelle Skalierung: 151 einzigartige Kurse haben LearnWise innerhalb des ersten Monats angesprochen. Dies spiegelt die starke Akzeptanz der Fakultät und die klare institutionelle Dynamik wider, die hinter der Plattform steht.
• Breite Programmreichweite: Die Nutzung umfasste die Disziplinen Gesundheitswissenschaften, Wirtschaft, Bildung und Technologie, was die Flexibilität der Plattform in verschiedenen Inhaltsbereichen unter Beweis stellt.
• Einblick in die Bereitschaft der Mitarbeiter: Die Umfrage zur KI-Kompetenz lieferte umsetzbare Erkenntnisse für die Gestaltung von Schulungspfaden. 74% der Mitarbeiter äußerten sich bereit, an Pilotprojekten oder Fokusgruppen teilzunehmen, und 45% bevorzugten praktische Workshop-Formate.

Strategischer Wert

Die Erfahrung des MPTC zeigt, wie eine Fachhochschule schnell von der Politik zur Praxis übergehen kann, auch wenn Verwaltung und Adoption parallel aufgebaut werden. Für Einrichtungen, die:

• Bieten Sie rund um die Uhr Unterstützung für Studierende in Programmen an, in denen spezialisierte Tutoren knapp oder schwer zu rekrutieren sind,
• Verbessern Sie den Erfolg und die Bindung Ihrer Studierenden durch zugängliche, jederzeit verfügbare akademische Unterstützung,
• Förderung der KI-Kompetenz der Mitarbeiter durch evidenzbasierte, rollenspezifische Schulungsprogramme
• Richten Sie eine regulierte, standardisierte KI-Plattform ein, die den fragmentierten Einsatz von Tools in allen Abteilungen ersetzt.

Der Einsatz am Moraine Park Technical College zeigt, wie eine schnelle, datengestützte Implementierung — die auf einer klaren, akzeptablen Nutzungsrichtlinie basiert und durch eine funktionsübergreifende Unternehmensführung unterstützt wird — für die Studierenden vom ersten Tag der vollständigen Einführung an sofortige, messbare Auswirkungen haben kann.

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Diese Fallstudie basiert auf Erkenntnissen, die während des Webinars „AI-Ready Colleges: Moving from Policy to Practice in the U.S.“ geteilt wurden. Sie können sich die vollständige Wiederholung ansehen hier.