Moraine Park Technical College lanza apoyo estudiantil impulsado por inteligencia artificial en 151 cursos durante su primer mes

Visión general

Moraine Park Technical College (MPTC) se asoció con LearnWise AI para ofrecer un apoyo estudiantil escalable y permanente en todos sus programas. Tras poner a prueba la plataforma en 12 cursos durante el otoño de 2025, MPTC completó su implementación completa en toda la universidad en enero de 2026, lo que puso a disposición de los estudiantes 151 cursos con ayuda de IA para impartir cursos, solo durante el primer mes del semestre de primavera.

Contexto y desafío

El camino de MPTC hacia la preparación para la IA fue, en palabras de su decano de Innovación Empresarial, Informática e Inteligencia Artificial, «un poco atrasado»: la universidad lanzó un título de especialista en datos de IA (AAS) antes de establecer una política de uso aceptable para toda la universidad, lo que significa que los marcos de gobierno y la preparación del personal debían desarrollarse junto con la ambición programática inicial. Este enfoque pragmático y dinámico reflejaba el compromiso de MPTC de seguir siendo relevante para una fuerza laboral habilitada para la IA, al tiempo que planteaba desafíos que debían abordarse antes de una implementación más amplia.

Los desafíos clave que la universidad buscó abordar incluyeron:

• Los tutores del programa eran difíciles de contratar y, a menudo, no estaban disponibles durante las horas de la tarde y los fines de semana, cuando los estudiantes más necesitaban apoyo.
• El éxito y la retención de los estudiantes eran prioridades estratégicas, y los líderes buscaban herramientas para brindar un apoyo académico constante a gran escala.
• Los profesores necesitaban ayuda práctica con las tareas de diseño de los cursos, incluida la planificación de las lecciones, los temas de debate y la creación de cuestionarios.
• Una encuesta sobre alfabetización en IA realizada en toda la universidad en enero de 2026 (196 encuestados, tasa de respuesta del 46%) reveló que, si bien el 61% del personal utilizaba la IA al menos ocasionalmente, el 39% rara vez o nunca lo hacía. Las principales barreras citadas fueron la falta de percepción de relevancia para su trabajo (26%), la falta de formación (22%) y el tiempo limitado para experimentar (14%).

Estos hallazgos dieron forma a una estrategia de implementación que priorizó en primer lugar el apoyo orientado a los estudiantes, y la alfabetización y la gobernanza en materia de IA del personal se desarrollaron en paralelo a través de un equipo multifuncional dedicado a la IA y una política formal de uso aceptable.

Solución

Tras su proyecto piloto de otoño de 2025, que generó suficientes datos de participación y comentarios positivos del profesorado para respaldar una compra institucional, MPTC seleccionó a LearnWise como su plataforma de IA estandarizada para la universidad y completó su implementación completa en enero de 2026.

La implementación inicial se centró en el LearnWise AI Tutor, integrado directamente en Canvas para proporcionar a los estudiantes tutoría a pedido alineada con el plan de estudios. Paralelamente, MPTC comenzó a probar un chatbot con tecnología de LearnWise en su sitio web público y en su portal para empleados, con capacidades de retroalimentación y calificación basadas en inteligencia artificial en las primeras etapas de evaluación.

Para los profesores que se muestran escépticos acerca de la introducción de la IA en sus cursos, las barreras de integridad académica integradas en LearnWise demostraron ser un factor decisivo.

«Si un estudiante le pide a LearnWise que complete una tarea, le dirá que no y luego le explicará lo que puede hacer en su lugar. Es un argumento de venta muy bueno para nuestros profesores, porque si algo les preocupa con la IA es que los estudiantes hagan trampa con ella».

La implementación se basó en una política formal de uso aceptable de la IA (PR 611.01, adoptada en noviembre de 2024 y revisada en noviembre de 2025) que establece requisitos claros en torno a la privacidad de los datos, la verificación de los resultados, la propiedad intelectual y la transparencia. Un equipo interdisciplinario de IA integrado por toda la universidad se encargó de la supervisión estratégica y se diseñaron itinerarios de formación específicos para cada puesto a fin de abordar las barreras identificadas en la encuesta del personal.

Componentes clave de la implementación

• Asistente de curso integrado con Canvas: Se implementa a escala en todos los programas, lo que brinda apoyo estudiantil a pedido y alineado con el curso sin necesidad de plataformas adicionales o pasos de inicio de sesión.
• Política formal de uso aceptable: Un marco de gobernanza claro impidió la entrada de datos institucionales confidenciales en los sistemas de IA y estableció responsabilidades para el personal en todos los casos de uso.
• Equipo multifuncional de IA: Un organismo de gobierno interdepartamental proporcionó dirección estratégica, responsabilidad y coordinación en todas las iniciativas de IA de la universidad.
• Evaluación de las necesidades de alfabetización del personal: Una encuesta realizada en toda la universidad identificó las preferencias de capacitación, las barreras y los niveles de preparación, lo que sirvió de base directa para el diseño de itinerarios de capacitación y programas piloto específicos para cada puesto.

Plan de expansión por fases: Tras el lanzamiento de Course Assistant, MPTC comenzó a probar el soporte de los chatbots en su sitio web y portal para empleados, y las capacidades de retroalimentación y calificación de la IA estaban programadas para su evaluación en fases posteriores.

Casos de uso

En su primer mes de implementación completa, LearnWise apoyó a los estudiantes en una amplia gama de programas y tipos de interacción:

• Navegación y logística del curso (19% de las conversaciones), lo que refleja el valor que los estudiantes otorgan a la claridad administrativa al comienzo de un nuevo semestre.
• Guías de estudio y resúmenes (17% de las interacciones), en las que los estudiantes utilizan la IA para consolidar y revisar el contenido del curso de forma independiente.
• Explicación del contenido (13% de las conversaciones), ya que los estudiantes buscaban profundizar la comprensión del material complejo entre clases.
• Ayuda con las tareas y la preparación de cuestionarios, lo que ayuda a los estudiantes a estructurar su trabajo académico y prepararse para las evaluaciones.

El mayor uso se registró en Enfermería y Ciencias de la Salud (47,4% de todas las conversaciones), seguido de Gestión Empresarial (12,4%), Educación de la Primera Infancia (10,3%) e Informática (2,5%).

Resultados

Solo en el primer mes del semestre de primavera de 2026 (del 17 de enero al 17 de febrero de 2026), los estudiantes del MPTC formularon 5.436 preguntas en 555 conversaciones en 151 cursos, con un promedio de 9,8 interacciones por conversación. Los días de mayor consumo se producían los martes, y la hora más activa se registraba a las 19:00 (hora peninsular española), lo que confirma que los estudiantes utilizan el apoyo de la IA mucho más allá del horario habitual de clases.

Los resultados clave de la primera fase de implementación incluyen:

• Disponibilidad de tutoría las 24 horas del día, los 7 días de la semana: los estudiantes obtuvieron acceso las 24 horas del día a apoyo académico bajo demanda, lo que abordó directamente la brecha creada por la disponibilidad limitada de tutores especializados en muchas áreas del programa.
• Escalabilidad rápida: 151 cursos únicos contrataron a LearnWise durante el primer mes, lo que refleja una fuerte adopción por parte del profesorado y un claro impulso institucional detrás de la plataforma.
• Amplio alcance del programa: el uso abarcó las disciplinas de las ciencias de la salud, los negocios, la educación y la tecnología, lo que demuestra la flexibilidad de la plataforma en diversas áreas de contenido.
• Perspectivas sobre la preparación del personal: La encuesta sobre alfabetización en IA proporcionó pruebas prácticas para diseñar itinerarios de formación: el 74% del personal expresó su disposición a participar en proyectos piloto o grupos focales y el 45% prefirió los formatos de talleres prácticos.

Valor estratégico

La experiencia de MPTC ilustra cómo una escuela técnica puede pasar de la política a la práctica a un ritmo acelerado, incluso cuando la gobernanza y la adopción se construyen en paralelo. Para instituciones que buscan:

• Brindar apoyo a los estudiantes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, en programas donde los tutores especializados son escasos o difíciles de contratar,
• Mejore el éxito y la retención de los estudiantes a través de una asistencia académica accesible y siempre disponible,
• Fomentar la alfabetización del personal en materia de inteligencia artificial a través de programas de formación basados en pruebas y específicos para cada función,
• Establezca una plataforma de IA estandarizada y gobernada que sustituya el uso fragmentado de herramientas en todos los departamentos.

La implementación de Moraine Park Technical College demuestra cómo una implementación rápida y basada en datos, basada en una política de uso aceptable clara y respaldada por una gobernanza interfuncional, puede generar un impacto inmediato y mensurable para los estudiantes desde el primer día de la implementación completa.

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Este estudio de caso se adaptó a partir de las ideas compartidas durante el seminario web «Universidades preparadas para la IA: pasar de la política a la práctica en los EE. UU.». Puedes ver la repetición completa aquí.