Das Northcentral Technical College integriert KI in alle Programme, um den Erfolg der Studierenden zu fördern

Überblick

Das Northcentral Technical College (NTC) hat sich mit LearnWise AI zusammengetan, um seinen Studierenden strukturierte, institutionsweite KI-Unterstützung zu bieten. Angetrieben von der mutigen strategischen Verpflichtung, KI in alle Partnerprogramme einzubetten, implementierte NTC LearnWise als KI-gestützte Lösung für Nachhilfe und Studentenunterstützung, die direkt in sein Canvas LMS integriert war, und etablierte damit ein skalierbares Modell für den verantwortungsvollen Einsatz von KI im technischen Unterricht.

Kontext und Herausforderung

Im Strategieplan 2024—2029 von NTC wurde ein ehrgeiziges Ziel gesetzt: Förderung einer hochmodernen akademischen Lernumgebung, die die Ergebnisse der Studierenden unterstützt und modernste Technologie umfasst. Eine zentrale Säule dieses Plans war die formelle Verpflichtung, KI in allen Partnerprogrammen zu verankern. Dabei wurde KI nicht als experimentelles Zusatzprogramm, sondern als Erwartung der Bereitschaft der Belegschaft und als Lehr- und Lernverantwortung für jeden Programmbereich, von der Krankenpflege über die Automobiltechnik bis hin zu Videografie und IT, positioniert.

Um diese Vision zu verwirklichen, identifizierte NTC mehrere miteinander verbundene Herausforderungen:

• Die Studierenden nutzten bereits KI-Tools für Verbraucher außerhalb des institutionellen Rahmens, was zu widersprüchlichen Erfahrungen und Risiken im Zusammenhang mit der akademischen Integrität führte.
• Die Fakultät war sich nicht sicher, wie sie KI verantwortungsbewusst in ihre Kurse integrieren können, ohne ihren Arbeitsaufwand zu erhöhen.
• Frühe Experimente führten zu einer Vielzahl von Tools, bei denen mehrere Plattformen abteilungsübergreifend verwendet wurden und es keine einheitliche Verwaltungsstruktur gab.
• Der Initiative fehlte ein engagierter Eigentümer, was eine koordinierte Durchführung in der gesamten Institution erschwerte.

NTC ernannte daraufhin einen engagierten KI-Projektmanager, der die Implementierungsstrategie leiten sollte, formalisierte eine hochschulweite KI-Richtlinie und ordnete den Kapazitätsaufbau der Fakultät in den Bereichen Ethik, verantwortungsbewusster Umgang und grundlegendes KI-Wissen an. Der nächste Schritt bestand darin, die richtige Lösung für Studierende zu finden.

Lösung

Nach einem strukturierten Evaluierungsprozess, der Plattformforschung, Live-Demonstrationen und ein gezieltes Pilotprojekt in historisch schwierigen Kursen umfasste, entschied sich NTC für LearnWise AI. Die Plattform wurde aufgrund der nahtlosen Canvas-Integration, der kursspezifischen Antworten und der Übereinstimmung mit den Datenschutzrichtlinien und Datenverwaltungsanforderungen von NTC ausgewählt. Ein wichtiges Kriterium war, dass die Lösung in bestehende Tools eingebettet werden musste und nicht in eine separate Plattform, die Studierende oder Dozenten unabhängig voneinander verwalten müssten.

Nach einer umfassenden Bewertung von KI-Plattformen in den USA und im Ausland hatte Reggie (AI Project Manager) eine klare Anforderung an die Lösung, für die sich NTC letztendlich entschied:

„Ich brauchte wirklich eine Lösung, die in alles eingebettet ist, was wir hier am College tun.“

LearnWise wurde als KI-Kursassistent implementiert, der direkt in Canvas eingebettet ist und den Studierenden zu jeder Tageszeit Nachhilfe auf Abruf bietet, die auf den Lehrplan abgestimmt sind.

Die Fakultät könnte den Assistenten in ihren Kursen aktivieren, ohne benutzerdefinierte Tools von Grund auf neu erstellen zu müssen, was die Belastung der akademischen Teams erheblich reduziert.

Schlüsselkomponenten der Implementierung

• Canvas-integrierter KI-Tutor: Wird direkt im LMS bereitgestellt, um Studierende dort zu treffen, wo sie bereits studieren, und gewährleistet so einen nahtlosen Zugang ohne zusätzliche Anmeldeprobleme.
• Kursbezogene Antworten: Die KI wurde anhand der Kursmaterialien geschult, sodass die Fragen der Studierenden im Kontext ihrer spezifischen Programminhalte beantwortet wurden und nicht anhand von generischem Webwissen.
• Formelle KI-Governance: Die Umsetzung wurde durch eine formell verabschiedete KI-Richtlinie und einen obligatorischen KI-101-Kurs für alle Mitarbeiter und Fakultäten untermauert, der Ethik, verantwortungsvollen Umgang und angemessene Aufforderungen abdeckte.
• Fakultätsgeleitete Aktivierung: Die Lehrkräfte integrierten LearnWise proaktiv in ihre Canvas-Kurse und behielten die Kontrolle darüber, wie KI in ihrer Lehr- und Lernumgebung positioniert wurde.
• Engagierte KI-Führung: Ein KI-Projektmanager sorgte für die institutionelle Aufsicht, koordinierte die Einführung, überwachte die Einführung und stellte sicher, dass die strategische Vision von NTC „KI in allen Programmen“ eingehalten wurde.

Anwendungsfälle

LearnWise unterstützte Studierende bei einer Reihe von akademischen Aktivitäten, darunter:

• Nachhilfe auf Abruf in anspruchsvollen Kursinhalten, insbesondere in historisch anspruchsvollen Programmen, die für das erste Pilotprojekt ausgewählt wurden.
• Aufgabengerüst, um den Schülern zu helfen, die Aufgabenanforderungen zu verstehen und ihren Ansatz zu strukturieren.
• Praxis und Klärung, das es den Studierenden ermöglicht, Konzepte erneut zu überprüfen und ihr Verständnis unabhängig zu testen.
• Zugriff auf kursspezifische Anleitungen rund um die Uhr, unterstützt Studierende, die in Teilzeit oder zu Zeiten studieren, zu denen die Fakultät nicht verfügbar ist.

Ergebnisse

Das Pilotprojekt von NTC lieferte messbare Ergebnisse in Bezug auf wichtige Engagement- und Lösungskennzahlen. Die LearnWise-Plattform zeichnete eine auf 100% KI-Auflösungsrate, mit 204 einzelnen Benutzern, die 602 Konversationen generieren. Die Schüler erhielten im Durchschnitt 3 neue Konversationen pro Nutzer und 8,2 Antworten pro Konversation, was auf eine intensive und anhaltende Interaktion mit dem Assistenten hindeutet. Während des Pilotprojekts wurden keine Anfragen an den menschlichen Support weitergeleitetund demonstriert die Fähigkeit des Systems, Fragen der Schüler unabhängig zu lösen. Der Assistent betreute Schüler in fünf Sprachen, was die Vielfalt der NTC-Lernenden widerspiegelt.

Zu den weiteren Ergebnissen gehören:

• Geringerer Aufwand beim Aufbau der Fakultät: Die im Kurs geschulte KI machte es für einzelne Dozenten überflüssig, maßgeschneiderte Nachhilfematerialien zu erstellen, sodass Kapazitäten für den direkten Unterricht und das Engagement der Studierenden frei wurden.
• Standardisierter KI-Zugriff: Alle Schüler, unabhängig vom Programm, erhielten Zugang zu konsistenter, qualitativ hochwertiger KI-Unterstützung in ihrer Canvas-Umgebung.
• Ausrichtung der Unternehmensführung: Die Einführung verstärkte die formelle KI-Politik von NTC in der Praxis und bot eine kontrollierte und sichtbare Umgebung für den verantwortungsvollen Umgang der Studierenden mit KI.
• Einblick in die Inhaltsqualität: Das Pilotprojekt brachte ein wichtiges operatives Ergebnis zutage: Veraltete Kursmaterialien führten zu einigen ungenauen KI-Antworten, was unterstreicht, wie wichtig es ist, aktuelle, gut verwaltete Canvas-Inhalte als Voraussetzung für effektiven KI-Unterricht beizubehalten.

Strategischer Wert

Die Erfahrung von NTC zeigt, dass ein klares institutionelles Mandat — gepaart mit einer engagierten Führung und der richtigen Plattform — eine KI-Strategie in großem Maßstab von der Politik in die Praxis umsetzen kann. Für Fachhochschulen, die:

• Integrieren Sie KI in die Lernerfahrung der Schüler in allen Programmen,
• Behalten Sie die institutionelle Kontrolle darüber, wie KI-Tools beim Lehren und Lernen eingesetzt werden,
• Unterstützen Sie berufstätige Absolventen, die sich mit dem verantwortungsvollen Umgang mit KI auskennen,
• Ersetzen Sie die fragmentierte Ad-hoc-Einführung von Tools durch eine regulierte, institutionsweite Lösung.

Der Einsatz des Northcentral Technical College bietet einen replizierbaren Rahmen für die KI-Integration in der technischen Hochschulbildung, der auf Unternehmensführung, Einbindung der Fakultäten und studierendenorientierter Gestaltung basiert.

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Diese Fallstudie basiert auf Erkenntnissen, die während des Webinars „AI-Ready Colleges: Moving from Policy to Practice in the U.S.“ geteilt wurden. Sie können sich die vollständige Wiederholung ansehen hier.