Automatisierte Bewertung für Online-Kurse und Zertifikatsprogramme

Bei Online-Kursen, selbstgesteuerten Modulen und Zertifikatsprogrammen ist das Warten auf die Bewertung durch einen Lehrenden ein unnötiger Engpass. Die automatisierte Bewertung liefert den Studierenden im Moment der Bearbeitung einer Einreichung, unabhängig von Volumen und Uhrzeit, rubrikengerechtes Feedback und Noten.

Erleben Sie es in Aktion

Warum
es
Angelegenheiten

Feedback im Moment der Einreichung, nicht erst Tage später

In selbstgesteuerten und Online-Programmen unterbricht verzögertes Feedback den Lernzyklus. Die automatisierte Bewertung gibt rubrikengerechtes Feedback sofort nach der Bearbeitung einer Einreichung zurück, solange die Arbeit noch frisch ist und noch Zeit bleibt, die Lektion auf das nächste Modul anzuwenden.

Student experience improvement

Kurse mit hoher Teilnehmerzahl durchführen, ohne das Bewertungsteam aufstocken zu müssen

Ein Zertifikatsprogramm mit 500 aktiven Lernenden in verschiedenen Zeitzonen kann nicht allein mit manueller Bewertung betrieben werden. Die automatisierte Bewertung bearbeitet jede Einreichung, sobald sie eingeht, unabhängig von Volumen oder Uhrzeit. Kurskoordinatoren konfigurieren die Kriterien einmal, und die KI bewertet konsistent nach diesem Standard über alle Kohorten hinweg.

Scaling operations

Formative Bewertung auf Programme ausweiten, wo sie zuvor nicht praktikabel war

Viele Online- und Zertifikatsprogramme setzen auf Quizze, da eine offene Bewertung in großem Umfang Lehrende erfordert, die nicht verfügbar sind. Die automatisierte Bewertung macht rubrikengerechtes Feedback zu schriftlichen, angewandten und Video-Einreichungen bei jeder Teilnehmerzahl praktikabel.

Retention improvement

Wie man automatisierte Bewertung mit KI durchführt

Automatisierte Bewertung aktivieren und die Bewertungskriterien festlegen

Im LearnWise-Dashboard unter dem Tab „KI-Feedback“ schalten Sie die automatisierte Bewertung ein. Aktivieren Sie allgemeines Feedback, die Generierung von Feedback auf Rubrikenebene und Notenvorschläge. Fügen Sie benutzerdefinierte Anweisungen hinzu und laden Sie eine CSV-Datei mit Aufgaben-IDs hoch, um genau festzulegen, welche Aufgaben automatisch bewertet werden sollen.

Studierende reichen über das LMS wie gewohnt ein

Studierende reichen über das LMS genau so ein, wie sie es für jede andere Aufgabe tun würden. Texteinreichungen, Dateiuploads und Videoaufnahmen werden alle unterstützt. Es ist keine separate Benutzeroberfläche oder kein separater Prozess erforderlich.

KI bewertet und generiert Feedback ohne Eingabe durch Lehrende

Sobald die Einreichung bearbeitet wurde, bewertet AI Feedback & Grader sie anhand der Rubrik und der benutzerdefinierten Anweisungen. Es generiert ein Gesamtfeedback, einen Kommentar pro Kriterium und einen Notenvorschlag für jede Rubrikenzeile. Wenn „Wissen nutzen“ und Kursinhalte aktiviert sind, werden relevante Kursmaterialien im Feedback referenziert.

Feedback und Note werden automatisch an den Studierenden zurückgegeben

Der Studierende sieht sein Feedback und seine Note im LMS, einschließlich der Aufschlüsselung nach Rubrikenkriterium. Es ist keine Aktion des Lehrenden erforderlich. Kurskoordinatoren können die automatisierten Feedback-Aufzeichnungen im Dashboard überprüfen und einzelne Einreichungen jederzeit zur Überprüfung durch einen Lehrenden markieren.

So funktioniert's

Die automatisierte Bewertung wird einmal im LearnWise-Dashboard konfiguriert. Administratoren aktivieren die benötigten Funktionen – allgemeines Feedback, Bewertung auf Rubrikenebene und Notenvorschläge – und legen benutzerdefinierte Anweisungen fest, die Ton und Fokus definieren. Ein CSV-Upload von Aufgaben-IDs legt genau fest, welche Aufgaben eine automatische Bewertung auslösen.

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Wenn eine Einreichung für eine konfigurierte Aufgabe eingeht, bewertet die KI diese anhand der Rubrik und generiert Feedback, bevor ein Dozent die Warteschlange öffnet. Gesamtrückmeldung, Bewertungen pro Kriterium und vorgeschlagene Noten werden dem Studierenden im LMS ohne Eingabe des Dozenten zurückgegeben. Wenn die Nutzung von Wissen und Kursinhalten aktiviert ist, fügt die KI Kontext aus diesen Quellen in das Feedback ein.

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Kurskoordinatoren behalten die volle Übersicht. Alle automatisierten Feedback-Aufzeichnungen sind im Dashboard zur Überprüfung zugänglich, und einzelne Einreichungen können jederzeit für eine Nachverfolgung durch den Dozenten markiert werden. Die automatisierte Benotung bewältigt das Volumen; die menschliche Aufsicht kümmert sich um die Ausnahmen.

Erleben Sie es in Aktion

Funktionen

Gesamtrückmeldung zur Einreichung, automatisch bei Eingang generiert
Rubrik-spezifisches Feedback und vorgeschlagene Note für jedes Kriterium
Kursinhalte werden bei Relevanz zur Bereicherung des Feedbacks herangezogen
Text-, Datei- und Video-Einreichungen werden alle im selben Workflow verarbeitet
Kontrolle auf Aufgabenebene via CSV, sodass die automatisierte Benotung nur dort angewendet wird, wo sie konfiguriert ist
Alle automatisierten Aufzeichnungen im Dashboard zur Überprüfung durch Koordinatoren sichtbar
Einzelne Einreichungen jederzeit für die Nachverfolgung durch Dozenten markierbar

Von Grund auf automatisiert. In jedem Schritt überprüfbar.

Die automatisierte Bewertung ist eine Opt-in-Einstellung, die pro Assistent aktiviert und nur auf die in der Konfiguration aufgeführten spezifischen Aufgaben angewendet wird. Alle automatisierten Feedback-Aufzeichnungen werden gespeichert und sind für Koordinatoren und Administratoren zugänglich.

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