Führung

Erfolg der Schüler

Identifizieren Sie gefährdete Schüler in allen Programmen gleichzeitig

Die meisten Frühwarnsysteme kennzeichnen Studierende innerhalb eines einzigen Kurses. Der AI Ops Assistant stellt Studenten vor, die Probleme haben, mehrere Kurse gleichzeitig abzuarbeiten, und gibt Führungskräften einen Überblick über die gesamte Institution, den derzeit kein anderes Tool ohne einen Dateningenieur bietet.

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Warum
es
Angelegenheiten

Eine programmübergreifende Ansicht, die es vorher nicht gab

Die meisten Frühwarnsysteme kennzeichnen Studierende innerhalb eines einzigen Kurses. Um einen Überblick über Studierende auf Programmebene oder die gesamte Institution zu erhalten, die Probleme haben, mehrere Kurse gleichzeitig abzuarbeiten, waren in der Vergangenheit eine IT-Anfrage, eine mehrtägige Wartezeit und ein Dateningenieur erforderlich, um die Daten zusammenzuführen. Der AI Ops Assistant zeigt diese Ansicht bei Bedarf im Klartext in Ihrem LMS an.

Surfacing insights

Die Intervention erfolgt, solange noch Zeit ist

Studierende, die in zwei oder mehr Studiengängen gleichzeitig unter dem Schwellenwert liegen, sind die höchste Abbrecherrisikogruppe. Das Zeitfenster für Interventionen ist eng. Wenn diese Studierenden zu Beginn des Semesters und nicht erst nach Ablauf der Abmeldefrist erscheinen, haben Berater und Studierendenerfolgsteams die Zeit, zu handeln, bevor die Situation unumkehrbar wird.

Retention improvement

Risikodaten, die direkt mit den Einnahmen aus der Registrierung verknüpft sind

Jeder behaltene Student ist ein direkter Umsatz aus den Studiengebühren. Einrichtungen mit gleichbleibenden oder rückläufigen Einschreibungen, die bereits Frühwarnprogramme durchführen, sind durch die Lücke zwischen ihrem Warnsystem und den tatsächlichen LMS-Aktivitätsdaten eingeschränkt. Der KI-Fakultätsassistent schließt diese Lücke und gibt der Institution früher ein umfassenderes Signal.

Scaling operations

So erstellen Sie einen Risikobericht mit KI

Öffnen Sie AI Ops Assistant in Ihrem LMS

Direkt in Ihrem LMS als schwebende Taste verfügbar. Kein separater Login oder Datenexport erforderlich.

Fragen Sie im Klartext nach der Ansicht, die Sie benötigen

Geben Sie das Programm und den Schwellenwert an und geben Sie an, ob die Teilnehmer in einem, zwei oder mehreren Kursen gekennzeichnet werden sollen. Der Agent liest Live-Notenbuchdaten aus allen aktiven Kursen. Sie können den Assistenten auch bitten, die Daten zu visualisieren, um sie Ihren eigenen Dashboards und/oder Berichten hinzuzufügen.

Überprüfen Sie die Liste der priorisierten Schüler

Die Ergebnisse werden in Form einer Rangliste angezeigt, in der jeder Teilnehmer aufgeführt ist, in welchen Kursen er gefährdet ist, seine aktuellen Noten und die letzte Anmeldeaktivität. Für ein vollständiges kursübergreifendes Profil kannst du jeden einzelnen Teilnehmer genauer untersuchen.

Exportieren, teilen oder direkt aus dem Bericht heraus handeln

Exportieren Sie die Liste für Ihr Erfolgsteam für Studierende, teilen Sie sie Ihren Beratern mit oder bitten Sie den Agenten, eine Kontaktliste für bestimmte Schüler zu erstellen. Jede Aktion, die eine Änderung im LMS erfordert, bedarf zunächst Ihrer ausdrücklichen Bestätigung.

So funktioniert's

AI Ops Assistant liest Live-Notenbuchdaten aus allen aktiven Kursen in Ihrem LMS gleichzeitig, ohne dass ein Datenexport oder eine IT-Anfrage erforderlich ist. Wenn Sie in zwei oder mehr Kursen nach Teilnehmern fragen, die unter einem Schwellenwert liegen, werden diese Daten in Echtzeit verknüpft und eine Rangliste zurückgegeben.

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Ein Student unter 70% in einem Kurs kann sich erholen. Ein Studierender unter 70%, der in drei Studiengängen gleichzeitig studiert, stellt eine wesentlich andere Situation dar. In diesem Bericht werden die zusammengesetzten Fälle aufgezeigt, in denen Warnsysteme für einzelne Kurse völlig übersehen werden.

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Jeder Teilnehmer im Bericht gibt seine aktuelle Note pro markiertem Kurs, das Datum der letzten Anmeldung, die Anzahl der fehlenden Aufgaben und die Diskussionsaktivität an. Berichte können auf ein einzelnes Programm, eine Abteilung, eine Schule oder die gesamte Institution beschränkt und direkt exportiert werden, um Ihre Workflows zum Erfolg Ihrer Schüler zu nutzen.

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Funktionen

Studierende unter der Notenschwelle in zwei oder mehr Studiengängen gleichzeitig
Aktuelle Note pro markiertem Kurs und Gesamtdurchschnitt
Datum und Tage der letzten LMS-Anmeldung seit der letzten Aktivität
Fehlende Aufgaben pro Kurs
Teilnahmerate an Diskussionen
Gegebenenfalls No-Show-Flagge in der ersten Woche
Gültig für Programm, Abteilung, Schule oder gesamte Institution

Was soll ich fragen

Dies sind echte Eingabeaufforderungen, die Sie mit den LearnWise-KI-Assistenten verwenden können. Sie können sie direkt kopieren oder an Ihren Kontext und Ihre Standards anpassen.

No-Show-Erkennung in der ersten Woche

zu etwas bringen

„Zeige mir alle Studierenden, die in diesem Semester in Online-Kursen eingeschrieben sind und in den ersten zwei Wochen keine Inhalte abgerufen, nichts eingereicht oder an einer Diskussion teilgenommen haben."

Studierende, die in den ersten zwei Wochen eines Online-Kurses nicht teilnehmen, haben wesentlich höhere Abbrecherquoten. Dadurch wird die vollständige Liste angezeigt, solange das Interventionsfenster noch geöffnet ist.

Identifizierung von Risiken in mehreren Gängen

zu etwas bringen

„Zeige mir alle Studierenden des Krankenpflegeprogramms, die in diesem Semester in zwei oder mehr Kursen gleichzeitig unter 70% liegen."

Gibt eine Rangliste der Teilnehmer nach Risikostufe zurück. Sie zeigt, in welchen Kursen die einzelnen Teilnehmer markiert sind, welche Noten sie jeweils haben und welche letzte Anmeldeaktivität sie hatten. Die meisten Frühwarnsysteme können diese Ansicht nicht ohne eine Datenanforderung erstellen.

Kombinierter Engagement- und Einreichungsalarm

zu etwas bringen

„Welche Studierenden haben nicht an der Diskussion dieser Woche teilgenommen und in diesem Semester auch mindestens eine Aufgabe verpasst?"

Das kombinierte Signal ist der Wert. Ein Student, der sowohl eine Diskussion als auch eine Aufgabe verpasst hat, ist ein wesentlich anderes Risiko als ein Student, der eine Diskussion alleine verpasst hat. Dadurch kommen die zusammengesetzten Fälle zum Vorliegen.

Studiengangsübergreifendes individuelles Profil

zu etwas bringen

„Zeig mir alles über Maria Gonzalez — Noten in all ihren Kursen, Diskussionsaktivitäten, letzte Anmeldung und fehlende Aufgaben."

Eine vollständige kursübergreifende Ansicht eines Studenten in Sekundenschnelle. Derzeit müssen mehrere Notenbücher separat geöffnet werden. Wird von Beratern und Erfolgsteams für Schüler verwendet, wenn sie nach einem markierten Schüler suchen.

Menschliche Zustimmung bei jeder Schreibaktion. Jede Interaktion wird protokolliert.

AI Ops Assistant präsentiert Ergebnisse und schlägt Maßnahmen vor. Ohne Ihre ausdrückliche Bestätigung ändert es nichts an Ihrem LMS. Wenn Sie es bitten, einen Fix anzuwenden, wird Ihnen eine vollständige Vorschau dessen angezeigt, was sich ändern wird. Sie bestätigen. Es wirkt. Jede Aktion wird in einem vollständigen Auditprotokoll aufgezeichnet, auf das Ihre Institution jederzeit zugreifen kann. Es entspricht den LMS-Berechtigungssätzen.

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Was soll ich fragen

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