Leadership

Réussite des étudiants

Identifiez les étudiants à risque dans tous les programmes à la fois

La plupart des systèmes d'alerte précoce signalent les étudiants au cours d'un même cours. AI Ops Assistant met en lumière les étudiants qui rencontrent des difficultés dans plusieurs cours simultanément, donnant à la direction une vision à l'échelle de l'établissement qu'aucun autre outil ne fournit actuellement sans un ingénieur des données.

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Une vue interprogrammes qui n'existait pas auparavant

La plupart des systèmes d'alerte précoce signalent les étudiants au cours d'un même cours. L'obtention d'une vue d'ensemble au niveau du programme ou de l'établissement sur les étudiants qui rencontrent des difficultés dans plusieurs cours simultanément a toujours nécessité une demande informatique, une attente de plusieurs jours et la participation des données à un ingénieur des données. Des surfaces AI Ops Assistant qui s'affichent à la demande, en langage clair, dans votre LMS.

Surfacing insights

L'intervention a lieu pendant qu'il est encore temps

Les étudiants qui se situent en dessous du seuil dans deux cours ou plus à la fois constituent le groupe à risque d'abandon scolaire le plus élevé. La fenêtre d'intervention est étroite. Faire apparaître ces étudiants en début de trimestre, plutôt qu'après la date limite de retrait, donne aux conseillers et aux équipes chargées de la réussite des étudiants le temps d'agir avant que la situation ne devienne irréversible.

Retention improvement

Données à risque liées directement aux recettes d'inscription

Chaque étudiant retenu est un revenu direct des frais de scolarité. Les institutions dont le nombre d'inscriptions est stable ou en baisse et qui gèrent déjà des programmes d'alerte précoce sont limitées par l'écart entre leur système d'alerte et les données d'activité réelles du LMS. AI Ops Assistant comble cette lacune en donnant à l'institution un signal plus complet plus tôt.

Scaling operations

Comment générer un rapport sur les risques avec l'IA

Ouvrez AI Ops Assistant dans votre LMS

Disponible directement dans votre LMS sous forme de bouton flottant. Aucune connexion séparée ou exportation de données n'est requise.

Demandez la vue dont vous avez besoin en langage clair

Spécifiez le programme, le seuil et si vous souhaitez que les étudiants soient signalés pour un cours, deux ou plusieurs. L'agent lit les données du carnet de notes en direct pour tous les cours actifs. Vous pouvez également demander à l'assistant de visualiser les données à ajouter à vos propres tableaux de bord et/ou rapports.

Consultez la liste des étudiants classés par ordre de priorité

Les résultats apparaissent sous la forme d'une liste classée indiquant chaque étudiant, les cours auxquels il est exposé, ses notes actuelles et sa dernière activité de connexion. Vous pouvez explorer n'importe quel étudiant pour obtenir un profil complet de tous les cours.

Exportez, partagez ou agissez directement à partir du rapport

Exportez la liste pour votre équipe chargée de la réussite scolaire, partagez-la avec les conseillers ou demandez à l'agent de rédiger des documents de sensibilisation pour des étudiants spécifiques. Toute action nécessitant une modification du LMS nécessite d'abord votre confirmation explicite.

Comment ça marche

AI Ops Assistant lit les données du carnet de notes en direct de tous les cours actifs de votre LMS simultanément, sans exportation de données ni demande informatique. Lorsque vous demandez à inscrire des étudiants en dessous d'un seuil pour deux cours ou plus, les données sont jointes en temps réel et une liste de classement est renvoyée.

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Un étudiant qui a moins de 70 % dans un cours peut se rétablir. Un étudiant qui suit simultanément trois cours en dessous de 70 % constitue une situation sensiblement différente. Ce rapport met en évidence les cas complexes que les systèmes d'alerte à cours unique passent complètement inaperçus.

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Chaque étudiant figurant dans le rapport est accompagné de sa note actuelle par cours signalé, de sa date de dernière connexion, du nombre de devoirs manquants et de son activité de discussion. Les rapports peuvent être limités à un seul programme, département, école ou à l'ensemble de l'établissement, et exportés directement pour vos flux de travail relatifs à la réussite de vos étudiants.

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Caractéristiques

Étudiants en dessous du seuil scolaire suivant au moins deux cours simultanément
Note actuelle par cours signalé et moyenne globale
Date de dernière connexion au LMS et jours écoulés depuis la dernière activité
Devoirs manquants par cours
Taux de participation aux discussions
Drapeau de non-présentation pour la première semaine, le cas échéant
S'applique au programme, au département, à l'école ou à l'établissement à part entière

Que demander

Voici des exemples concrets de consignes que vous pouvez utiliser avec les assistants IA de LearnWise. Vous pouvez les copier tels quels ou les adapter à votre contexte et à vos normes.

Détection des absences pendant la première semaine

rapide

« Afficher tous les étudiants inscrits à des cours en ligne ce trimestre qui n'ont accédé à aucun contenu, soumis quoi que ce soit ou participé à une discussion au cours des deux premières semaines. »

Les étudiants qui ne participent pas aux deux premières semaines d'un cours en ligne ont des taux d'abandon nettement plus élevés. La liste complète s'affiche alors que la fenêtre d'intervention est encore ouverte.

Identification des personnes à risque en plusieurs cours

rapide

« Montrez-moi tous les étudiants du programme de sciences infirmières qui obtiennent un score inférieur à 70 % dans deux cours ou plus simultanément ce trimestre. »

Renvoie une liste classée des étudiants par niveau de risque, indiquant les cours auxquels chaque étudiant a été signalé, sa note actuelle dans chacun d'eux et sa dernière activité de connexion. La plupart des systèmes d'alerte précoce ne peuvent pas produire cette vue sans une demande de données.

Alerte combinée d'engagement et de soumission

rapide

« Quels étudiants n'ont pas participé à la discussion de cette semaine et ont également manqué au moins un devoir ce trimestre ? »

Le signal combiné est la valeur. Un étudiant qui a manqué à la fois une discussion et un devoir représente un indicateur de risque sensiblement différent de celui d'un étudiant qui a raté une discussion seul. Cela fait apparaître les cas composés.

Profil individuel de l'étudiant dans tous les cours

rapide

« Montrez-moi tout sur Maria Gonzalez : notes de tous ses cours, activité de discussion, dernière connexion et devoirs manquants. »

Une vue transversale complète d'un étudiant en quelques secondes. Nécessite actuellement l'ouverture de plusieurs carnets de notes séparément. Utilisé par les conseillers et les équipes chargées de la réussite des élèves lors du suivi d'un étudiant signalé.

Approbation humaine pour chaque action d'écriture. Toutes les interactions sont enregistrées.

AI Ops Assistant présente les résultats et propose des actions. Cela ne change rien à votre LMS sans votre confirmation explicite. Lorsque vous lui demandez d'appliquer un correctif, il affiche un aperçu complet de ce qui va changer. Vous confirmez. Elle agit. Chaque action est enregistrée dans un journal d'audit complet auquel votre établissement peut accéder à tout moment. Il correspond aux ensembles d'autorisations du LMS.

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