Liderazgo

Éxito estudiantil

Identifique a los estudiantes en riesgo en todos los programas a la vez

La mayoría de los sistemas de alerta temprana marcan a los estudiantes dentro de un solo curso. Gracias a la IA, el profesorado auxiliar saca a la luz a los estudiantes que tienen dificultades para cursar varios cursos simultáneamente, lo que proporciona a los directivos una visión que abarca a toda la institución y que ninguna otra herramienta ofrece actualmente sin un ingeniero de datos.

Véalo en acción

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Por qué
eso
asuntos

Una visión multiprograma que no existía antes

La mayoría de los sistemas de alerta temprana marcan a los estudiantes dentro de un solo curso. Históricamente, obtener una visión a nivel de programa o de toda la institución de los estudiantes que tienen dificultades para completar varios cursos simultáneamente ha requerido una solicitud de TI, una espera de varios días y un ingeniero de datos para unir los datos. Gracias a la IA, el profesorado auxiliar permite visualizar el LMS bajo demanda, en un lenguaje sencillo.

Surfacing insights

La intervención ocurre mientras aún hay tiempo

Los estudiantes que están por debajo del umbral en dos o más cursos a la vez son el grupo con mayor riesgo de abandono escolar. La ventana para intervenir es estrecha. El hecho de encontrar a esos estudiantes a principios del trimestre, en lugar de después de la fecha límite de retirada, les da a los asesores y a los equipos de éxito estudiantil el tiempo necesario para actuar antes de que la situación se vuelva irreversible.

Retention improvement

Datos en riesgo relacionados directamente con los ingresos por inscripciones

Cada estudiante retenido es un ingreso directo por matrícula. Las instituciones con una matrícula estable o en declive que ya tienen programas de alerta temprana se ven limitadas por la brecha entre su sistema de alerta y los datos reales de actividad del LMS. La asistente docente basada en la IA cierra esa brecha, dando a la institución una señal más completa con mayor rapidez.

Scaling operations

Cómo ejecutar un informe de riesgo con IA

Open AI Ops Assistant dentro de tu LMS

Disponible directamente dentro de tu LMS como botón flotante. No es necesario iniciar sesión ni exportar datos por separado.

Pida la vista que necesita en un lenguaje sencillo

Especifique el programa, el umbral y si desea marcar a los estudiantes en uno, dos o más cursos. El agente lee los datos de las libretas de calificaciones en tiempo real de todos los cursos activos. También puede pedirle al Asistente que visualice los datos para agregarlos a sus propios paneles o informes.

Revise la lista de estudiantes priorizados

Los resultados se muestran en una lista clasificada que muestra a cada estudiante, en qué cursos está en riesgo, sus calificaciones actuales y la última actividad de inicio de sesión. Puedes analizar a cada estudiante de forma individual para obtener un perfil completo de todos los cursos.

Exporte, comparta o actúe directamente desde el informe

Exporte la lista para su equipo de éxito estudiantil, compártala con los asesores o pídale al agente que elabore un borrador de divulgación para estudiantes específicos. Cualquier acción que requiera un cambio en el LMS requiere primero tu confirmación explícita.

Cómo funciona

AI Ops Assistant lee los datos de las libretas de calificaciones en tiempo real de todos los cursos activos de tu LMS de forma simultánea, sin necesidad de exportar datos ni solicitar al departamento de TI. Cuando pides a los alumnos que estén por debajo de un umbral en dos o más cursos, reúne esos datos en tiempo real y muestra una lista de clasificación.

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Un estudiante con menos del 70% en un curso puede recuperarse. Un estudiante por debajo del 70% en tres cursos simultáneamente es una situación materialmente diferente. Este informe revela los casos complejos que los sistemas de alerta de un solo curso pasan por alto por completo.

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Cada estudiante del informe incluye su calificación actual por curso marcado, la fecha del último inicio de sesión, el recuento de tareas faltantes y la actividad de debate. Los informes se pueden agrupar en un solo programa, departamento, centro educativo o toda la institución, y se pueden exportar directamente para que los flujos de trabajo de los estudiantes logren el éxito de sus alumnos.

Véalo en acción

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Características

Estudiantes por debajo del umbral de grado en dos o más cursos simultáneamente
Calificación actual por curso marcado y promedio general
Fecha de inicio de sesión del último LMS y días transcurridos desde la última actividad
Tareas faltantes por curso
Tasa de participación en los debates
Indicador de inasistencia durante la primera semana, cuando proceda
Aborda el programa, el departamento, la escuela o la institución completa

Qué preguntar

Estas son indicaciones reales que puede utilizar con los asistentes de IA de LearnWise. Puede copiarlas directamente o adaptarlas a su contexto y a sus normas.

Detección de ausencias en la primera semana

rápido

Muéstrame todos los estudiantes inscritos en cursos en línea este trimestre que no hayan accedido a ningún contenido, enviado nada ni participado en un debate en las dos primeras semanas.

Los estudiantes que no participan en las dos primeras semanas de un curso en línea tienen tasas de abandono considerablemente más altas. Aparece la lista completa mientras la ventana de intervención aún está abierta.

Identificación de situaciones de riesgo en varios cursos

rápido

Muéstreme todos los estudiantes del programa de enfermería que estén por debajo del 70% en dos o más cursos simultáneamente este trimestre.

Devuelve una lista clasificada de los estudiantes por nivel de riesgo, que muestra en qué cursos está marcado cada estudiante, su calificación actual en cada uno y la última actividad de inicio de sesión. La mayoría de los sistemas de alerta temprana no pueden generar esta vista sin una solicitud de datos.

Alerta combinada de participación y envío

rápido

¿Qué estudiantes no han publicado nada en el debate de esta semana y también han faltado al menos a una tarea este trimestre?

La señal combinada es el valor. El hecho de que un estudiante falte tanto a un debate como a una tarea representa un indicador de riesgo considerablemente diferente al de un estudiante que no asistió solo a un debate. Esto saca a la luz los casos compuestos.

Perfil individual de cada estudiante entre cursos

rápido

Muéstrame todo sobre María González: calificaciones en todos sus cursos, actividad de debate, último inicio de sesión y tareas faltantes.

Una vista completa del curso de un estudiante en cuestión de segundos. Actualmente, es necesario abrir varias libretas de calificaciones por separado. Lo utilizan los asesores y los equipos de éxito estudiantil para hacer un seguimiento de un estudiante marcado.

Aprobación humana en cada acción de escritura. Se registran todas las interacciones.

AI Ops Assistant muestra los hallazgos y propone acciones. No cambia nada en tu LMS sin tu confirmación explícita. Cuando le pides que aplique una corrección, te muestra una vista previa completa de lo que cambiará. Tú confirmas. Actúa. Cada acción se registra en un registro de auditoría completo al que su institución puede acceder en cualquier momento. Coincide con los conjuntos de permisos del LMS.

¿Estás listo para empezar?

Reserva un recorrido de 30 minutos. Realizaremos una auditoría real en un curso de demostración y le mostraremos exactamente lo que vería su equipo.

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Cómo funciona

Qué preguntar

Aprobación humana en cada acción de escritura. Se registran todas las interacciones.

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