Effektives Feedback und Benotung im Handumdrehen

Der Kumpel der Lehrer hilft Schülern, mit umfassenderem und zeitnahem Feedback besser zu lernen

KI-gestütztes Feedback und Benotung durch Lehrkräfte

Erhalten Sie sofort hochwertiges, an der Bewertungsrubrik ausgerichtetes Feedback, das bereits ab der ersten Einreichung auf Ihren Benotungsstil zugeschnitten ist.

Schnellere und effizientere Benotung

Das Feedback wird im Hintergrund erstellt, während Sie die Arbeit prüfen, wodurch sich die Wartezeit von über einer Minute auf nur wenige Sekunden verkürzt.

Faire und einheitliche Bewertung

Jede Einreichung wird unabhängig anhand der Bewertungsrubrik beurteilt, wodurch eine genaue und einheitliche Benotung aller Studierenden gewährleistet wird.

Nahtlose Benotung innerhalb Ihres LMS

Keine zusätzlichen Tools. Keine komplizierte Einrichtung. LearnWise AI Feedback and Grader lässt sich direkt in Ihr LMS wie Canvas, Moodle und Brightspace integrieren, sodass Lehrkräfte Feedback und Noten erstellen können, ohne ihren bestehenden Arbeitsablauf verlassen zu müssen.

LMS-agnostic

LTI 1.3

Cross-system context

Feedback, das Ihren Unterrichtsstil widerspiegelt

Jeder Dozent gibt Feedback auf seine eigene Weise. Mit dem „Feedback Profile Builder“ können Sie Ihren Tonfall, Ihre Bewertungspräferenzen und die Struktur Ihres Feedbacks festlegen, bevor Sie mit der Benotung beginnen. Auf diese Weise wirkt das Feedback einheitlich, persönlich und passt zu Ihrer Art zu unterrichten.

Read and write access

Bulk operations

Role-based permissions

Pädagogen dort abholen, wo sie stehen

Lassen Sie die KI auf der Grundlage von eingereichten Arbeiten, Bewertungsrubriken und Ihren Benotungspräferenzen hochwertiges Feedback generieren. Das Feedback ist strukturiert und bereit zur Überprüfung, während die Lehrkräfte die volle Kontrolle behalten. Passen Sie Tonfall oder Schwerpunkt ganz einfach an und überprüfen, bearbeiten oder genehmigen Sie alles, bevor Sie es an die Studierenden weitergeben.

Human in the loop

Full audit trail

FERPA compliant

Bewertung von Erkenntnissen für datengestützte Entscheidungen

Verfolgen Sie, wie Dozenten den AI Feedback & Grader verwenden, überprüfen Sie das Feedback zu allen Kursen und decken Sie Lernlücken auf. Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Kurs- und Programmdesigns zu verfeinern und Lernmaterialien zu aktualisieren, die den Erfolg der Studierenden fördern.

One framework

Institutional-level insight

Compounding value

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Erfahren Sie, wie der „LearnWise AI Faculty Assistant“ die Art und Weise verändert, wie Bildungseinrichtungen Antworten erhalten, Maßnahmen ergreifen und Erkenntnisse aus ihrem LMS gewinnen

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Konzipiert für jede Rolle in Ihrer Institution

Lehrende Fakultät

Frag es. Es tut es.

Überprüfe, wer noch keine Beiträge eingereicht hat, kennzeichne Teilnehmer, verlängere die Fälligkeitstermine in allen Abschnitten, bewerbe Anpassungen für jedes bevorstehende Quiz, plane fünf Wochen voller Ankündigungen auf einmal ein — alles während einer Konversation, alles überprüft, bevor sich etwas ändert.

„Verlängern Sie alle Fälligkeitstermine der achten Woche in meinen drei Abschnitten um 48 Stunden. Zeig mir, was sich ändern wird, bevor du dich bewirbst.“

Instruktionsdesigner

Erstellen, prüfen und aktualisieren Sie im großen Maßstab.

Prüfen Sie einen Kurs innerhalb von 30 Minuten anhand Ihres hochgeladenen QA-Frameworks. Stellen Sie einen 15-wöchigen Kurs zusammen, der Ihrer institutionellen Vorlage entspricht. Erkennen Sie veraltete Inhalte in einem vollständigen Katalog. Verwende mehr als 200 Muscheln mit aufeinander abgestimmten Daten. Der Agent erledigt die manuelle Arbeit — Sie überprüfen die Ausgabe.

„Erstellen Sie eine 15-wöchige Struktur für PSYC 201, die den Benennungs- und Modulkonventionen von SOC 101 entspricht. Markieren Sie dann alle veralteten Inhalte in der aktuellen Shell.“

LMS-Administratoren

Massenoperationen in einer Anweisung.

Fügen Sie jedem Abschnitt gleichzeitig Dozenten hinzu. Erstellen Sie Laborabschnitte und verteilen Sie die Teilnehmer. Kopieren Sie Master-Shells in neue Angebote mit aktualisierten Terminen. Beantworten Sie die Fragen der Fakultät, die Sie früher per E-Mail erhalten haben. Eine Person, die das tut, was früher ein Team brauchte — jede Aktion wurde protokolliert und bestätigt.

„Fügen Sie Dr. Thompson in diesem Semester als Ausbilder zu allen 12 Abschnitten von BIOL 201 hinzu. Kopieren Sie die Spring Master Shell nach Fall und richten Sie alle Fälligkeitstermine nach dem neuen Kalender aus.“

Programmdirektoren

Sichtbarkeit auf Programmebene
auf Anfrage.

Vergleichen Sie die Notenverteilungen in allen Abschnitten. Prüfen Sie, ob alle Abschnitte dieselben Rubriken und Punktwerte verwenden. Markiere Instruktoren, die seit zwei Wochen nichts mehr gepostet haben. Rufen Sie die Daten zu den Lernergebnissen für einen Akkreditierungsbericht ab. Keine IT-Anfrage, keine CSV, keine Wartezeit.

„Vergleichen Sie alle 8 Abschnitte von ENG 101. Kennzeichnen Sie Ausreißer bei der Notenverteilung und alle Abschnitte, die von der genehmigten Kursvorlage abweichen.“

Erfolgsteams für Studierende

Früheres Signal. Frühere Intervention.

Identifizieren Sie Schüler, die in mehreren Kursen gleichzeitig unter dem Schwellenwert liegen. Stellen Sie fest, dass Sie in der ersten Woche nicht erscheinen, bevor das Interventionsfenster geschlossen wird. Vergleichen Sie die Noten, den Verlauf der eingereichten Beiträge und die Diskussionsaktivitäten ohne einen einzigen Export.

„Zeigen Sie mir alle Studierenden des Studiengangs Krankenpflege mit weniger als 70% in zwei oder mehr Studiengängen in diesem Semester mit ihrer vollständigen Abgabehistorie.“

Compliance-Beauftragte

Kontinuierliche Einhaltung, nicht
Krisenmodus.

Generieren Sie RSI- und Unterrichtspräsenzberichte für jeden Online-Kurs. Rufen Sie Daten zu den Lernergebnissen für Akkreditierungspakete ab. Überwachen Sie die Kehrtwende des Feedbacks im Vergleich zur institutionellen Politik. Erledigt in Stunden, nicht Wochen — und jeden Monat wiederholbar, nicht nur beim Selbststudium.

„Erstellen Sie einen Präsenzbericht für alle Kurse, die in diesem Semester vollständig online sind — Ankündigungshäufigkeit, Feedback-Anzahl und Datum des letzten Zugriffs pro Dozent.“

Echte Wirkung. Messbarer Unterschied.

4 h → 30 m

QA-Audit des Kurses — von einem manuellen halben Tag bis hin zu einer einzigen Anfrage anhand Ihrer eigenen institutionellen Standards

5d → 1d

Semesterübernahme auf über 200 Kurspakete — von der längsten Woche des Semesters bis hin zu einer überprüften Massenoperation

0 Klicks

Um Notenverteilungen, Risikolisten oder Berichte über die Präsenz in der Lehre zu erhalten, für die zuvor eine IT-Anfrage erforderlich war

100%

QA-Audit des Kurses — von einem manuellen halben Tag bis hin zu einer einzigen Anfrage anhand Ihrer eigenen institutionellen Standards

Seamlessly integrated with your LMS/VLE

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Häufig gestellte Fragen

Behalten Dozenten die volle Kontrolle über KI-generiertes Feedback und Benotung?

Ja. Dozenten überprüfen, bearbeiten und genehmigen das gesamte KI-generierte Feedback vor der Veröffentlichung. Die KI fungiert als Assistent, nicht als Ersatz, und stellt sicher, dass die Dozenten die volle Kontrolle behalten.

In welche bestehenden LMS-Bewertungsworkflows lässt sich LearnWise AI Feedback & Grader integrieren?

Ja. Der AI Feedback & Grader-Assistent bettet sich direkt in die LMS-Umgebungen Brightspace, Canvas und Moodle ein. Der Assistent arbeitet mit einem Klick auf eine Schaltfläche in vertrauten Benotungsabläufen, sodass Dozenten kein neues Tool erlernen müssen.

Wie verkürzt LearnWise AI den Zeitaufwand für die Benotung?

LearnWise AI Feedback hilft Lehrkräften auf zwei Arten, den Zeitaufwand für die Benotung zu reduzieren: Sie können das Tool nutzen, um einen ersten Feedback-Entwurf zu erstellen, den sie später selbst bearbeiten, oder sie können die KI ihren Feedback-Kommentar fertigstellen lassen. Das Feedback wird im Hintergrund vorbereitet, während die Lehrkräfte die eingereichten Arbeiten prüfen. Wenn sie auf „Generieren“ klicken, steht bereits ein Entwurf bereit, wodurch sich die Wartezeit auf wenige Sekunden verkürzt.

Bietet LearnWise AI Analysen, um Institutionen dabei zu helfen, die Bewertung und die Lernergebnisse zu verbessern?

Ja, LearnWise bietet detaillierte Einblicke darüber, wie die Fakultät den AI Feedback & Grader nutzt. Diese Einblicke beziehen sich auf die Nutzung durch die Fakultäten, benotete Beiträge, menschliche Bearbeitungen, den Sitzungsverlauf und vieles mehr in Bezug auf Kurse und Dozenten, sodass die Einrichtungen ihre Lehrpläne und Bewertungspraktiken verbessern können.

Wie verbessert das LearnWise AI Feedback-Tool die Konsistenz bei der Benotung?

LearnWise nutzt mehrere hochwertige Sprachmodelle mit einer Konsistenzschicht („AI Brain“), um einheitliche, an den Bewertungskriterien ausgerichtete Antworten zu gewährleisten. Dies verringert Verzerrungen und unterstützt eine konsistente Kommunikation über alle Kurse hinweg. Jedes Bewertungskriterium wird mithilfe einer strukturierten Benotungs-Engine unabhängig bewertet, wodurch eine konsistente und faire Benotung aller eingereichten Arbeiten sichergestellt wird.

Wie stellt LearnWise sicher, dass das KI-generierte Feedback korrekt und nicht halluziniert ist?

LearnWise AI hat eine Umgang mit Daten. Bei diesem Ansatz haben die Informationssysteme einen begrenzten Anwendungsbereich, d. h. sie greifen nur auf von der Institution kuratierte Daten zu — Kursmaterialien, Lehrpläne, Aufgaben und Foren —, um Genauigkeit zu gewährleisten, Halluzination zu mildern und Vertrauen zu stärken. Die Tools verwenden ausschließlich anerkannte institutionelle Inhalte und Informationen, wodurch die akademische Integrität der Studierenden und Dozenten gewährleistet wird.

Verbessern Sie Ihre Bewertung und Benotung mit KI

Treffen Sie sich mit dem LearnWise-Team, um zu erfahren, wie Sie mit AI Assessment Companion Zeit sparen und den Schülern ein gerechteres Erlebnis bieten können.

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