Aufbau eines KI-Feedback- und Lernökosystems für erwachsene Lernende bei UMass Global

Vorbereitung der nächsten Generation von Lernenden mit Gen-AI-Lösungen

UMass Global, eine gemeinnützige Tochtergesellschaft des Systems der University of Massachusetts, ist für ihr Engagement für flexible, auf die Belegschaft ausgerichtete Bildung für erwachsene Lernende bekannt. Im Jahr 2025 begann UMass Global einen gemeinsamen Designprozess mit LearnWise AI, um ein vollständig integriertes KI-gestütztes Ökosystem für Unterricht, Feedback und Unterstützung aufzubauen, das auf das kompetenzbasierte Bildungsmodell (CBE) der Institution zugeschnitten ist. Das Ziel: Sofortige, personalisierte und pädagogisch ausgerichtete Unterstützung zu bieten, ohne die Arbeitsabläufe der Dozenten zu stören oder die akademische Genauigkeit zu beeinträchtigen.

Diese kollaborative Initiative befindet sich derzeit in der Entwicklung und verfolgt das gemeinsame Ziel, Chancengleichheit, Personalisierung und Weiterentwicklung durch einen durchdachten, transparenten Einsatz generativer KI zu fördern.

Die Herausforderung: Förderung erwachsener Lernender in einem CBE-Framework

Kompetenzorientierte Bildung (CBE) erfordert ein differenziertes, formatives Feedback während der gesamten Qualifikationsentwicklung eines Schülers. Für Einrichtungen wie UMass Global, die vielbeschäftigte, berufstätige erwachsene Lernende betreuen, kann es jedoch eine Herausforderung sein, personalisiertes, konsistentes und zeitnahes Feedback in großem Maßstab zu geben.

UMass Global identifizierte mehrere Prioritäten:

• Verbessern Sie das prägende Feedback in allen Stufen der Fertigkeitsbeherrschung
• Wahrung der akademischen Integrität und Verhinderung des Missbrauchs von KI
• Reduzieren Sie die Arbeitsbelastung der Dozenten bei der Benotung und dem Feedback
• Stellen Sie sicher, dass alle Lernenden auch in asynchronen, selbstbestimmten Umgebungen umsetzbare, wachstumsorientierte Unterstützung erhalten

UMass Global betreut eine Gruppe von Berufstätigen und Studenten, die nicht auf traditionelle Art und Weise lernen, die von selbstgesteuertem, zielorientiertem Lernen profitieren. Die gestalterische Herausforderung? Um ein skalierbares, kostengünstiges und pädagogisch fundiertes System zu schaffen, das:

• Unterstützt Direct Assessment CBE: Hilft den Lernenden, die Beherrschung vordefinierter Kompetenzen durch authentische, objektive Bewertungen in ihrem eigenen Tempo nachzuweisen
• Liefert qualitativ hochwertiges Feedback: Bietet detailliertes, zeitnahes und kontextbezogenes Feedback zu formativen und summativen Aufgaben
• Verbessert personalisiertes Lernen: Nutzt generative KI, um jeden Schüler durch seine individuelle Lernreise zu führen — wann und wie er sie braucht
• Fördert Transparenz und Vertrauen: Stellt sicher, dass Studierende, Dozenten und Arbeitgeber vollständig verstehen, wie KI eingesetzt wird und welchen pädagogischen Wert sie bietet
• Treibt Kosteneinsparungen voran: Reduziert die Unterrichtskosten durch Automatisierung und Weitergabe dieser Einsparungen an die Schüler in Form niedrigerer Studiengebühren

Die Lösung: Ein gemeinsam entworfenes KI-Ökosystem im Gange

UMass Global und LearnWise AI entwickeln und testen gemeinsam zwei wichtige Lösungen:

1. Assistent für KI-Feedback und Benotung

Der LearnWise AI Feedback Assistant wird mitentwickelt, um rubrikgerechtes, vom Kursleiter geprüftes Feedback das unterstützt die Meisterschaft. Der Entwicklungsprozess beinhaltet:

• Agentenprogrammierung auf der Grundlage detaillierter Rubriken und eines Unterrichtstons
• Kalibrierung mit echten Arbeitsproben von Studenten und Eingaben der Fakultät
• Kontinuierliche Überwachung und Verfeinerung der Fakultät in den frühen Phasen
• Zukünftiger Übergang zu vollautomatisiertem Feedback in Echtzeit, sobald die Qualität validiert ist

Der Assistent ist direkt in den Benotungsworkflow von Brightspace eingebettet und gewährleistet so eine einfache Bedienung und minimale Unterbrechungen.

2. LearnWise KI-Lernleitfaden

Das Leitfaden zum Lernen ist ein KI-Tutor mit geschlossenem System, der ausschließlich auf Originalkursinhalte und von Experten geprüfte CC BY-Ressourcen zurückgreift. Es wurde entwickelt, um:

• Unterstützen Sie individuelle Problembehebungen und den Aufbau von Fähigkeiten
• Einbetten schnelle technische Anweisung in den Lehrplan
• Ermutigen Sie die Lernenden, sich mit aktiven Simulationen, Rollenspielen und Reflexionsübungen zu beschäftigen
• Helfen Sie dabei, Wissenslücken in Echtzeit zu schließen und gleichzeitig die CBE-Prinzipien zu stärken
• Sorgen Sie für Transparenz und Überprüfbarkeit mit Bewertungs- und Feedback-Mechanismen zur kontinuierlichen Verbesserung

Diese gemeinsam gestaltete Erfahrung soll den Schülern helfen, neben ihrem Fachwissen auch KI-Kenntnisse zu entwickeln, eine wichtige Fähigkeit für die moderne Belegschaft.

Umsetzungsansatz

Das Projekt wird in iterativen Phasen entwickelt, die von einer engen Zusammenarbeit zwischen Unterrichtsdesign, akademischer Leitung und dem LearnWise-KI-Team geleitet werden. Zu den wichtigsten Prinzipien dieses Co-Design-Prozesses gehören:

• Zentrales Unterrichtsdesign für die Beherrschung von Fertigkeiten
• Priorisierung der Überprüfung und Qualitätssicherung durch Dozenten
• Betonung der Erklärbarkeit und des sicheren Einsatzes von KI
• Planung einer skalierbaren, kosteneffizienten Bereitstellung im Laufe der Zeit

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Die Zukunft der KI bei UMass Global

Im kommenden akademischen Jahr wird UMass Global damit beginnen, frühe Versionen der AI Feedback- und Learning Guide-Tools in ausgewählten CBE-MBA-Kursen einzusetzen. 2026 ist geplant, diese auf weitere Programme auszuweiten.

Zu den geplanten nächsten Schritten gehören:

• Fortlaufende Datenerfassung und Feedback von Studierenden und Dozenten
• Kontinuierliche Verfeinerung von Agenten und Lehrinhalten
• Integration von Dashboards zur Verfolgung von Fortschritt und Nutzung
• Skalierbarer Einsatz für zusätzliche Assessments und Programme

Langfristige Vision

Das langfristige Ziel von UMass Global ist der Aufbau einer vollständig adaptiver KI-Lernbegleiter das kann:

• Liefern sofortiges, personalisiertes Feedback über alle Assessments hinweg
• Entwickeln Sie sich kontinuierlich auf der Grundlage der Fortschritte und des Feedbacks der Schüler
• Begleiten Sie jeden Lernenden auf seinem Weg pädagogische, berufliche und persönliche Lernziele
• Auszeichnung KI-Fähigkeiten, Mikroqualifikationen und Abzeichen, um Lernende zu motivieren und Fortschritte in einem strukturierten Kompetenzkontinuum anzuerkennen

Dieser Ansatz spiegelt das Engagement von UMass Global wider, qualitativ hochwertige, berührungsorientierte und kostengünstige Bildung anzubieten, die von vertrauenswürdigen, verantwortungsvollen KI-Systemen unterstützt wird.

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