Construyendo un ecosistema de retroalimentación y aprendizaje de IA para estudiantes adultos en UMass Global

Preparando a la próxima generación de estudiantes con soluciones Gen-AI

UMass Global, una organización sin fines de lucro afiliada al sistema de la Universidad de Massachusetts, es reconocida por su compromiso con una educación flexible y alineada con la fuerza laboral diseñada para estudiantes adultos. En 2025, UMass Global inició un proceso de diseño conjunto con LearnWise AI para crear un ecosistema totalmente integrado basado en la IA para la enseñanza, la retroalimentación y el apoyo, adaptado al modelo de educación basada en competencias (CBE) de la institución. El objetivo: ofrecer un apoyo instantáneo, personalizado y alineado pedagógicamente sin interrumpir los flujos de trabajo de los profesores ni comprometer el rigor académico.

Esta iniciativa colaborativa se encuentra actualmente en desarrollo, con el objetivo compartido de promover la equidad, la personalización y la progresión basada en el dominio mediante el uso reflexivo y transparente de la IA generativa.

El desafío: empoderar a los estudiantes adultos en un marco de CBE

La educación basada en competencias (CBE) requiere comentarios formativos y matizados a lo largo del proceso de desarrollo de habilidades del estudiante. Sin embargo, para instituciones como UMass Global, que atienden a estudiantes adultos ocupados y que trabajan, ofrecer comentarios personalizados, consistentes y oportunos a gran escala puede ser un desafío.

UMass Global identificó varias prioridades:

• Mejora la retroalimentación formativa en todas las etapas del dominio de las habilidades
• Mantener la integridad académica y desalentar el uso indebido de la IA
• Reduzca la carga de trabajo del instructor en materia de calificación y comentarios
• Asegúrese de que todos los alumnos reciban un apoyo práctico y orientado al crecimiento, incluso en entornos asincrónicos y a su propio ritmo

UMass Global atiende a una población de profesionales que trabajan y estudiantes no tradicionales que prosperan en el aprendizaje autodirigido e impulsado por un propósito. ¿El desafío del diseño? Crear un sistema escalable, rentable y pedagógicamente sólido que:

• Soporta la evaluación directa (CBE): Ayuda a los alumnos a demostrar el dominio de las competencias predefinidas mediante evaluaciones auténticas y objetivas a su propio ritmo
• Ofrece comentarios de alta calidad: Proporciona comentarios detallados, oportunos y adaptados al contexto sobre las tareas formativas y sumativas
• Mejora el aprendizaje personalizado: Utiliza inteligencia artificial generativa para guiar a cada estudiante a través de su propio viaje de aprendizaje individualizado, cuándo y cómo lo necesite
• Promueve la transparencia y la confianza: Garantiza que los estudiantes, el profesorado y los empleadores comprendan completamente cómo se utiliza la IA y el valor educativo que aporta
• Impulsa el ahorro de costes: Reduce los costos de enseñanza mediante la automatización y la transferencia de esos ahorros a los estudiantes en forma de tasas de matrícula más bajas

La solución: un ecosistema de IA codiseñado en progreso

UMass Global y LearnWise AI están creando y probando en colaboración dos soluciones clave:

1. Asistente de retroalimentación y calificación con IA

El asistente de comentarios de IA de LearnWise se está diseñando conjuntamente para proporcionar comentarios alineados con las rúbricas y revisados por el instructor que apoya el dominio. El proceso de desarrollo incluye:

• Programación de agentes basada en rúbricas detalladas y tono instructivo
• Calibración con muestras reales de trabajos de estudiantes y aportaciones del profesorado
• Supervisión y perfeccionamiento continuos del profesorado durante las primeras fases
• Transición futura a una retroalimentación totalmente automatizada y en tiempo real una vez que se valide la calidad

El asistente está integrado directamente en el flujo de trabajo de calificación de Brightspace, lo que garantiza la facilidad de uso y las interrupciones mínimas.

2. Guía de aprendizaje de LearnWise AI

El Guía de aprendizaje es un tutor de IA de sistema cerrado que se basa exclusivamente en el contenido original del curso y en recursos revisados por pares de CC BY. Está diseñado para:

• Apoye la remediación individualizada y el desarrollo de habilidades
• incrustar instrucción rápida de ingeniería en el plan de estudios
• Aliente a los alumnos a participar con simulaciones activas, juegos de rol y ejercicios de reflexión
• Ayude a cerrar las brechas de conocimiento en tiempo real, al tiempo que refuerza los principios de la CBE
• Permita la transparencia y la auditabilidad, con mecanismos de calificación y retroalimentación para guiar la mejora continua

Esta experiencia codiseñada tiene como objetivo ayudar a los estudiantes a desarrollar sus conocimientos de IA junto con sus conocimientos sobre la materia, una habilidad esencial para la fuerza laboral moderna.

Enfoque de implementación

El proyecto se desarrolla en etapas iterativas, guiándose por una estrecha colaboración entre el diseño instructivo, el liderazgo académico y el equipo de IA de LearnWise. Los principios clave de este proceso de codiseño incluyen:

• Centrar el diseño instruccional para el dominio de las habilidades
• Priorizar la revisión del instructor y la garantía de calidad
• Hacer hincapié en la explicabilidad y el uso seguro de la IA
• Planificación de una implementación escalable y rentable a lo largo del tiempo

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El futuro de la IA en UMass Global

Durante el próximo año académico, UMass Global comenzará a implementar las primeras versiones de las herramientas de la Guía de aprendizaje y comentarios de IA en cursos selectos de MBA de CBE, con planes de expandirse a programas adicionales en 2026.

Los próximos pasos planificados incluyen:

• Recopilación continua de datos y comentarios de los estudiantes y profesores
• Perfeccionamiento continuo de los agentes y del contenido didáctico
• Integración de paneles para rastrear el progreso y el uso
• Implementación escalable en evaluaciones y programas adicionales

Visión a largo plazo

El objetivo a largo plazo de UMass Global es construir un compañero de aprendizaje de IA totalmente adaptable que puede:

• Entregar comentarios instantáneos y personalizados en todas las evaluaciones
• Evoluciona continuamente en función del progreso y los comentarios de los estudiantes
• Acompañe a cada alumno a lo largo de su objetivos de aprendizaje educativos, profesionales y personales
• Premio Habilidades de IA: microcredenciales e insignias, motivando a los alumnos y reconociendo el progreso a lo largo de un continuo de habilidades estructuradas

Este enfoque refleja el compromiso de UMass Global de ofrecer educación de alta calidad, alta interacción y bajo costo, respaldada por sistemas de inteligencia artificial confiables y responsables.

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