UMass Global construye un ecosistema de aprendizaje y feedback con IA para estudiantes adultos

Preparando a la próxima generación con soluciones Gen-AI responsables

UMass Global, organización sin fines de lucro afiliada al sistema de la Universidad de Massachusetts, es reconocida por su enfoque en educación flexible, alineada con la fuerza laboral y diseñada para estudiantes adultos.

En 2025, inició un proceso de codiseño con LearnWise para desarrollar un ecosistema integral de IA enfocado en enseñanza, retroalimentación y soporte académico, adaptado específicamente a su modelo de educación basada en competencias (CBE). El objetivo es claro: ofrecer apoyo instantáneo, personalizado y pedagógicamente alineado, sin interrumpir el flujo de trabajo docente ni comprometer el rigor académico.

La iniciativa se encuentra actualmente en desarrollo y representa un paso estratégico hacia una IA educativa más equitativa, transparente y centrada en el dominio de habilidades.

El desafío: escalar la retroalimentación en un modelo CBE

La educación basada en competencias exige retroalimentación formativa constante, matizada y alineada con criterios de dominio. Sin embargo, para instituciones como UMass Global, que atienden a estudiantes adultos ocupados y que trabajan, ofrecer comentarios personalizados, consistentes y oportunos a gran escala puede ser un desafío.

UMass Global identificó varias prioridades:

• Mejora la retroalimentación formativa en todas las etapas del dominio de las habilidades
• Mantener la integridad académica y desalentar el uso indebido de la IA
• Reduzca la carga de trabajo del instructor en materia de calificación y comentarios
• Asegúrese de que todos los alumnos reciban un apoyo práctico y orientado al crecimiento, incluso en entornos asincrónicos y a su propio ritmo

UMass Global atiende a una población de profesionales que trabajan y estudiantes no tradicionales que prosperan en el aprendizaje autodirigido e impulsado por un propósito. ¿El desafío del diseño? Crear un sistema escalable, rentable y pedagógicamente sólido que:

• Soporta la evaluación directa (CBE): Ayuda a los alumnos a demostrar el dominio de las competencias predefinidas mediante evaluaciones auténticas y objetivas a su propio ritmo
• Ofrece comentarios de alta calidad: Proporciona comentarios detallados, oportunos y adaptados al contexto sobre las tareas formativas y sumativas
• Mejora el aprendizaje personalizado: Utiliza inteligencia artificial generativa para guiar a cada estudiante a través de su propio viaje de aprendizaje individualizado, cuándo y cómo lo necesite
• Promueve la transparencia y la confianza: Garantiza que los estudiantes, el profesorado y los empleadores comprendan completamente cómo se utiliza la IA y el valor educativo que aporta
• Impulsa el ahorro de costes: Reduce los costos de enseñanza mediante la automatización y la transferencia de esos ahorros a los estudiantes en forma de tasas de matrícula más bajas

La solución: un ecosistema de IA codiseñado

UMass Global y LearnWise AI están creando y probando en colaboración dos soluciones clave:

1. Asistente de retroalimentación y calificación con IA

El asistente de LearnWise está siendo codiseñado para generar retroalimentación alineada con rúbricas, revisada y validada por instructores y proporcionar comentarios alineados con las rúbricas y revisados por el instructor que apoya el dominio. El proceso de desarrollo incluye:

• Programación basada en rúbricas detalladas y tono docente institucional
• Calibración con trabajos reales de estudiantes
• Supervisión activa del profesorado en fases iniciales
• Evolución progresiva hacia automatización en tiempo real una vez validada la calidad

El asistente está integrado directamente en el flujo de trabajo de calificación de Brightspace, lo que garantiza la facilidad de uso, las interrupciones mínimas, y la experiencia docente intacta. Este enfoque garantiza:

• Human-in-the-loop desde el diseño
• Control total del instructor
• Consistencia y escalabilidad

2. LearnWise Learning Guide

El Learning Guide es un tutor de IA de sistema cerrado que utiliza exclusivamente:

• Contenido original del curso
• Recursos revisados por pares con licencia abierta

Está diseñado para:

• Apoyar la remediación personalizada
• Guiar el desarrollo de habilidades en tiempo real
• Integrar ingeniería de prompts dentro del currículo
• Fomentar simulaciones, role-play y reflexión activa
• Detectar y cerrar vacíos de conocimiento
• Mantener trazabilidad y auditabilidad

Además, busca que los estudiantes desarrollen competencias en IA junto con sus conocimientos disciplinares, una habilidad clave en la economía digital.

Enfoque de implementación

El proyecto se desarrolla por fases iterativas con colaboración estrecha entre:

• Diseño instruccional
• Liderazgo académico
• Equipo de IA de LearnWise

Principios rectores:

• Dominio de habilidades como eje del diseño
• Supervisión docente prioritaria
• Transparencia y explicabilidad
• Escalabilidad sostenible y rentable

Próxima fase: despliegue progresivo

Durante el próximo año académico, UMass Global comenzará a implementar las primeras versiones en programas selectos de MBA bajo modelo CBE, con expansión prevista para 2026.

Los próximos pasos planificados incluyen:

• Recopilación continua de datos y feedback
• Ajuste fino de agentes y contenidos
• Integración de paneles de seguimiento
• Escalado a más programas y evaluaciones

Visión a largo plazo

UMass Global aspira a construir un compañero de aprendizaje adaptativo capaz de:

• Entregar feedback instantáneo y personalizado
• Evolucionar según el progreso del estudiante
• Acompañar trayectorias académicas y profesionales
• Reconocer habilidades en IA mediante microcredenciales

El objetivo final es combinar educación de alta calidad, interacción significativa y costos accesibles, respaldados por sistemas de IA confiables y responsables.

Una alianza estratégica para el futuro del CBE

La colaboración entre UMass Global y LearnWise representa un modelo avanzado de implementación responsable de IA en educación superior.

No se trata solo de automatizar, sino de rediseñar la experiencia de aprendizaje con:

• Rigor académico
• Transparencia
• Escalabilidad
• Equidad

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