Création d'un écosystème de feedback et d'apprentissage basé sur l'IA pour les étudiants adultes chez UMass Global

Préparer la prochaine génération d'apprenants grâce aux solutions Gen-AI

UMass Global, une filiale à but non lucratif du système de l'Université du Massachusetts, est reconnue pour son engagement en faveur d'une éducation flexible et adaptée à la main-d'œuvre, conçue pour les apprenants adultes. En 2025, UMass Global a entamé un processus de conception conjointe avec LearnWise AI afin de créer un écosystème entièrement intégré alimenté par l'IA pour l'enseignement, le feedback et le soutien, adapté au modèle d'enseignement basé sur les compétences (CBE) de l'établissement. L'objectif : fournir un soutien instantané, personnalisé et adapté à la pédagogie sans perturber le flux de travail des professeurs ni compromettre la rigueur académique.

Cette initiative collaborative est actuellement en cours de développement, dans le but commun de promouvoir l'équité, la personnalisation et la progression basée sur la maîtrise grâce à une utilisation réfléchie et transparente de l'IA générative.

Le défi : donner aux apprenants adultes les moyens d'agir dans le cadre de l'enseignement dispensé à l'étudiant

L'enseignement basé sur les compétences (CBE) nécessite un feedback nuancé et formateur tout au long du parcours de développement des compétences de l'étudiant. Mais pour les institutions comme UMass Global qui accueillent des apprenants adultes occupés et actifs, fournir des commentaires personnalisés, cohérents et opportuns à grande échelle peut s'avérer difficile.

UMass Global a identifié plusieurs priorités :

• Améliorer le feedback formatif à chaque étape de la maîtrise des compétences
• Préserver l'intégrité universitaire et décourager l'utilisation abusive de l'IA
• Réduisez la charge de travail des professeurs en matière de notation et de feedback
• Assurez-vous que tous les apprenants reçoivent un soutien concret et axé sur la croissance, même dans des environnements asynchrones et à leur propre rythme

UMass Global dessert une population de professionnels actifs et d'étudiants non traditionnels qui s'épanouissent grâce à un apprentissage autodirigé et axé sur des objectifs. Le défi du design ? Créer un système évolutif, rentable et pédagogiquement solide qui :

• Soutient l'évaluation directe (CBE): aide les apprenants à démontrer leur maîtrise de compétences prédéfinies grâce à des évaluations authentiques et objectives à leur propre rythme
• Fournit des commentaires de haute qualité: Fournit des commentaires détaillés, opportuns et contextuels sur les devoirs formatifs et sommatifs
• Améliore l'apprentissage personnalisé: Utilise l'IA générative pour guider chaque étudiant dans son propre parcours d'apprentissage individualisé, quand et comment il en a besoin
• Favorise la transparence et la confiance: S'assure que les étudiants, les professeurs et les employeurs comprennent parfaitement comment l'IA est utilisée et la valeur pédagogique qu'elle apporte
• Permet de réaliser des économies: Réduit les coûts d'enseignement grâce à l'automatisation et répercute ces économies sur les étudiants sous la forme d'une baisse des frais de scolarité

La solution : un écosystème d'IA co-conçu en cours

UMass Global et LearnWise AI élaborent et testent en collaboration deux solutions clés :

1. Assistant de feedback et de notation basé sur l'IA

L'assistant de feedback LearnWise AI est co-conçu pour fournir Feedback aligné sur la rubrique et révisé par le formateur qui favorise la maîtrise. Le processus de développement comprend :

• Programmation des agents basée sur des rubriques détaillées et un ton pédagogique
• Étalonnage à l'aide d'échantillons de travaux réels d'étudiants et de données fournies par les
• Supervision et perfectionnement continus du corps professoral au cours des premières phases
• Transition future vers un feedback entièrement automatisé et en temps réel une fois la qualité validée

L'assistant est directement intégré au flux de notation de Brightspace, ce qui garantit une facilité d'utilisation et un minimum de perturbations.

2. Guide d'apprentissage LearnWise AI

Le Guide d'apprentissage est un tuteur d'IA en système fermé qui s'appuie exclusivement sur le contenu original des cours et sur des ressources évaluées par des pairs de CC BY. Il est conçu pour :

• Soutenir l'assainissement individualisé et le renforcement des compétences
• Intégrer enseignement technique rapide dans le programme
• Encouragez les apprenants à participer à des simulations actives, à des jeux de rôle et à des exercices de réflexion
• Aider à combler les lacunes en matière de connaissances en temps réel, tout en renforçant les principes de la CBE
• Favorisez la transparence et l'auditabilité, avec des mécanismes de notation et de feedback pour guider l'amélioration continue

Cette expérience co-conçue vise à aider les étudiants à développer leur maîtrise de l'IA en plus de leurs connaissances disciplinaires, une compétence essentielle pour la main-d'œuvre moderne.

Méthode de mise en œuvre

Le projet est développé par étapes itératives, grâce à une étroite collaboration entre la conception pédagogique, la direction académique et l'équipe d'IA de LearnWise. Les principes clés de ce processus de co-conception sont les suivants :

• Centrer la conception pédagogique sur la maîtrise des compétences
• Donner la priorité à l'évaluation des formateurs et à l'assurance qualité
• Mettre l'accent sur l'explicabilité et l'utilisation sûre de l'IA
• Planification d'un déploiement évolutif et rentable au fil du temps

‍

L'avenir de l'IA chez UMass Global

Au cours de la prochaine année universitaire, UMass Global commencera à déployer les premières versions des outils AI Feedback and Learning Guide dans certains cours de MBA CBE, et prévoit de les étendre à d'autres programmes en 2026.

Les prochaines étapes prévues sont les suivantes :

• Collecte continue de données et commentaires des étudiants/professeurs
• Perfectionnement continu des agents et du contenu pédagogique
• Intégration de tableaux de bord pour suivre les progrès et l'utilisation
• Déploiement évolutif à travers des évaluations et des programmes supplémentaires

Vision à long terme

L'objectif à long terme d'UMass Global est de créer un compagnon d'apprentissage entièrement adaptatif basé sur l'IA qui peut :

• Livrer feedback personnalisé instantané pour toutes les évaluations
• Évoluer continuellement en fonction des progrès et des commentaires des étudiants
• Accompagnez chaque apprenant dans ses objectifs d'apprentissage éducatifs, professionnels et personnels
• Récompense Compétences en IA, microcertifications et badges, en motivant les apprenants et en reconnaissant les progrès réalisés dans un continuum de compétences structuré

Cette approche reflète l'engagement d'UMass Global à proposer une éducation de haute qualité, à forte intensité de contact et à faible coût, soutenue par des systèmes d'IA fiables et responsables.

Si vous avez manqué notre discussion éclair avec UMass à D2L Fusion et que vous souhaitez voir ce que nous sommes en train de créer, participez à notre série de webinaires, Assessment et commentaires alimentés par l'IA dans Canvas, le 27 août 2025 | 11 h 00 EDT/17 h 00 CET. Inscrivez-vous ici.

Vous souhaitez en savoir plus sur notre outil de feedback sur l'évaluation de l'IA ? Téléchargez notre livre blanc ici.