Création d'un écosystème de retour d'information et d'apprentissage par l'IA pour les apprenants adultes à UMass Global

Préparer la prochaine génération d'apprenants avec les solutions Gen-AI

UMass Global, une filiale à but non lucratif du système de l'Université du Massachusetts, est reconnue pour son engagement en faveur d'un enseignement flexible et adapté à la main-d'œuvre, conçu pour les apprenants adultes. En 2025, UMass Global a entamé un processus de co-conception avec LearnWise AI afin de mettre en place un écosystème entièrement intégré alimenté par l'IA pour l'enseignement, le retour d'information et le soutien, adapté au modèle d'éducation basé sur les compétences (CBE) de l'institution. L'objectif : fournir un soutien instantané, personnalisé et adapté à la pédagogie sans perturber les flux de travail des enseignants ni compromettre la rigueur de l'enseignement.

Cette initiative collaborative est actuellement en cours de développement et a pour objectif commun de promouvoir l'équité, la personnalisation et la progression basée sur la maîtrise grâce à une utilisation réfléchie et transparente de l'IA générative.

Le défi : autonomiser les apprenants adultes dans le cadre de l'EFC

L'enseignement axé sur les compétences (EAC) exige un retour d'information nuancé et formatif tout au long du parcours de développement des compétences de l'étudiant. Mais pour des institutions comme UMass Global qui servent des apprenants adultes occupés, il peut être difficile de fournir un retour d'information personnalisé, cohérent et opportun à grande échelle.

UMass Global a identifié plusieurs priorités :

• Améliorer le retour d'information formatif à tous les stades de la maîtrise des compétences
• Maintenir l'intégrité académique et décourager l'utilisation abusive de l'IA
• Réduire la charge de travail de l'enseignant en matière de notation et de retour d'information
• S'assurer que tous les apprenants reçoivent un soutien pratique et axé sur la croissance, même dans des environnements asynchrones et autodidactes.

UMass Global s'adresse à une population de professionnels et d'étudiants non traditionnels qui s'épanouissent dans un apprentissage autodirigé et orienté vers un but précis. Le défi de la conception ? Créer un système évolutif, rentable et pédagogiquement solide qui.. :

• Soutien à l'évaluation directe de l'EBC: aide les apprenants à démontrer leur maîtrise de compétences prédéfinies par le biais d'évaluations authentiques et objectives, à leur propre rythme.
• Fournit un retour d'information de haute qualité: Fournit un retour d'information détaillé, opportun et contextuel sur les travaux formatifs et sommatifs.
• Améliore l'apprentissage personnalisé: Utilise l'IA générative pour guider chaque élève dans son parcours d'apprentissage personnalisé, quand et comme il en a besoin.
• Promouvoir la transparence et la confiance: Assure que les étudiants, les enseignants et les employeurs comprennent parfaitement comment l'IA est utilisée et la valeur éducative qu'elle apporte.
• Réaliser des économies: Réduction des coûts d'enseignement grâce à l'automatisation et répercussion de ces économies sur les étudiants sous la forme d'une baisse des frais de scolarité.

La solution : Un écosystème d'IA co-conçu en cours d'élaboration

UMass Global et LearnWise AI construisent et testent ensemble deux solutions clés :

1. Assistant de rétroaction et de notation de l'IA

L'assistant de rétroaction LearnWise AI est en cours de co-conception afin de fournir des rétroactions alignées sur les rubriques, examinées par l'instructeur, qui favorisent la maîtrise. Le processus de développement comprend

• Programmation des agents basée sur des rubriques détaillées et un ton pédagogique
• Étalonnage à l'aide d'échantillons de travaux d'étudiants réels et de commentaires d'enseignants
• Supervision et perfectionnement continus de la part de la faculté au cours des premières phases.
• Transition future vers un retour d'information entièrement automatisé et en temps réel une fois la qualité validée

L'assistant est intégré directement dans le flux de travail de notation de Brightspace, ce qui garantit une facilité d'utilisation et un minimum de perturbations.

2. Guide d'apprentissage de l'IA LearnWise

Le Guide d'apprentissage est un tuteur IA à système fermé qui s'appuie exclusivement sur le contenu original des cours et sur des ressources CC BY évaluées par les pairs. Il est conçu pour :

• Soutenir la remédiation individualisée et l'acquisition de compétences
• Intégrer l'enseignement rapide de l'ingénierie dans le programme d'études
• Encourager les apprenants à s'engager dans des simulations actives, des jeux de rôle et des exercices de réflexion.
• Aider à combler les lacunes de connaissances en temps réel, tout en renforçant les principes de l'EFC
• Permettre la transparence et l'auditabilité, avec des mécanismes d'évaluation et de retour d'information pour guider l'amélioration continue

Cette expérience co-conçue a pour but d'aider les étudiants à développer une culture de l'IA en plus de leurs connaissances disciplinaires, une compétence essentielle pour le marché du travail moderne.

Approche de la mise en œuvre

Le projet est développé par étapes itératives, guidées par une étroite collaboration entre la conception pédagogique, la direction académique et l'équipe LearnWise AI. Les principes clés de ce processus de co-conception sont les suivants :

• Centrer la conception pédagogique sur la maîtrise des compétences
• Donner la priorité à l'examen des instructeurs et à l'assurance qualité
• Mettre l'accent sur l'explicabilité et la sécurité de l'utilisation de l'IA
• Planification d'un déploiement évolutif et rentable au fil du temps

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L'avenir de l'IA à UMass Global

Au cours de la prochaine année universitaire, UMass Global commencera à déployer les premières versions des outils AI Feedback et Learning Guide dans certains cours de CBE MBA, avec des plans d'extension à d'autres programmes en 2026.

Les prochaines étapes prévues sont les suivantes :

• Collecte continue de données et retour d'information des étudiants/instructeurs
• Amélioration continue des agents et du contenu pédagogique
• Intégration de tableaux de bord pour le suivi des progrès et de l'utilisation
• Déploiement évolutif sur des évaluations et des programmes supplémentaires

Vision à long terme

L'objectif à long terme d'UMass Global est de mettre au point un compagnon d'apprentissage de l'IA entièrement adaptatif, capable de.. :

• Fournir un retour d'information instantané et personnalisé pour toutes les évaluations
• évoluer en permanence en fonction des progrès et du retour d'information des étudiants
• Accompagner chaque apprenant dans la réalisation de ses objectifs éducatifs, professionnels et personnels.
• Attribuer des microcrédits et des badges de compétences en IA, pour motiver les apprenants et reconnaître les progrès accomplis dans un continuum de compétences structuré. 

Cette approche reflète l'engagement d'UMass Global à fournir un enseignement de haute qualité, à fort impact et à faible coût, soutenu par des systèmes d'intelligence artificielle fiables et responsables.

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