Evaluez
votre
état de préparation
à l'IA.
Élaborez
votre
plan
de mise en œuvre.

Évaluez votre niveau de préparation à l'IA. Élaborez votre plan de mise en œuvre.

La plupart des universités ont commencé à explorer l'IA, mais très peu on un plan d'implémentation concret. Ce cadre vous aide à évaluer la situation actuelle de votre établissement et vous propose une voie claire et concrète pour implémenter l'IA de manière responsable à travers de l'enseignement, des opérations et du soutien aux étudiants.

57 %
des enseignants de l'enseignement supérieur considèrent l'IA comme une priorité stratégique, mais seulement 22 % avaient mis en place une stratégie à l'échelle de l'établissement en 2025.
5 piliers
Gouvernance, infrastructure, habilitation du corps professoral, initiation des étudiants et conformité : évalués et mis en œuvre ensemble.
3 régions
Les directives de mise en œuvre ont été mises en correspondance avec le ministère américain de l'Éducation, le Jisc, la QAA et la loi de sur l'intelligence artificielle de l'UE.
LE CADRE

La préparation et la mise en action ne sont pas deux projets distincts.

Les institutions qui réussissent grâce à l'IA ne considèrent pas la préparation comme une condition préalable et la mise en œuvre comme une phase future. Ils les gèrent en parallèle, diagnostiquant les lacunes tout en développant la gouvernance, l'infrastructure et les capacités nécessaires pour les combler. Le cadre à 5 piliers de LearnWise AI est conçu pour faire exactement cela : vous donner une image claire de votre situation actuelle et un chemin structuré vers votre objectif.

01
Gouvernance et politiques
02
Données et infrastructure
03
Habilitation des professeurs et du personnel
04
Initiation des étudiants à l'IA
05
Éthique, équité et conformité
  • Gouvernance et politiques
  • Données et infrastructure
  • Habilitation des professeurs et du personnel
  • Initiation des étudiants à l'IA
  • Éthique, équité et conformité
01

Gouvernance et politiques

La gouvernance de l'IA est la base sur laquelle tout le reste repose. Sans cela, les institutions se retrouvent avec des pratiques incohérentes entre les services, une exposition à la conformité et une érosion de la confiance de la communauté. Ce pilier décrit la manière dont vous définissez les règles d'utilisation de l'IA et comment les faire respecter au fur et à mesure de l'évolution de la technologie.
CONSIDÉRATIONS CLÉS
  • Votre établissement dispose-t-il d'une politique officielle d'utilisation de l'IA couvrant le personnel, les étudiants et les fournisseurs tiers ?
  • Existe-t-il un propriétaire ou un comité désigné ayant une réelle autorité sur les décisions de gouvernance de l'IA ?
  • Vos politiques sont-elles revues régulièrement, et non simplement mises à jour de manière réactive ?
ACTIONS DE MISE EN ŒUVRE
Mettre en place un comité de gouvernance interfonctionnel en matière d'IA
Élaborer une structure politique à plusieurs niveaux : à l'échelle de l'établissement → au niveau des départements → au niveau des cours
Élaborerz un processus d'approbation des fournisseurs pour tous les achats liés à l'IA
Fixer une cadence de révision des politiques sur 6 mois dès le premier jour
⚡ COMMENT LEARNWISE VOUS AIDE

LearnWise AI est livré avec des garde-fous configurables, une journal d'utilisation complet et des contrôles d'accès basés sur les rôles. Votre politique de gouvernance intègre donc une application technique intégrée, et non une extension. Notre équipe chargée de la réussite des clients vous aide à définir la bonne configuration avant la mise en service.

Aperçu de la maturité de la gouvernance
Liste de contrôle de conformité de LearnWise AI
02

Données et infrastructure

La fiabilité de l'IA dépend de l'infrastructure sur laquelle elle fonctionne. Avant de procéder à un déploiement à grande échelle, vous devez être certain que votre environnement de données (stockage, contrôles d'accès, intégrations LMS et hébergement) peut prendre en charge une IA responsable sans introduire de nouveaux vecteurs de risque.
CONSIDÉRATIONS CLÉS
  • Savez-vous où se trouvent les données des étudiants et du personnel et qui peut y accéder ?
  • Vos outils d'IA sont-ils conformes à la FERPA, au RGPD ou à la loi britannique sur la protection des données, selon le cas ?
  • Est-ce que cela s'intègre aux plateformes et aux outils de votre campus ?
ACTIONS DE MISE EN ŒUVRE
Effectuer un exercice de cartographie des données avant qu'un nouvel outil d'IA n'entre dans le secteur des achats
Exiger de tous les fournisseurs d'IA qu'ils remplissent un HECVAT et documentent leurs sous-traitants
Définir les exigences relatives à la résidence des données et vérifier que les fournisseurs peuvent les respecter avant de signer les contrats
Élaborer un processus d'audit trimestriel des données pour détecter l'évolution de la portée à mesure que les outils d'IA se développent dans tous les services
⚡ COMMENT LEARNWISE VOUS AIDE

LearnWise AI est certifiée SOC 2 Type II et conforme à la norme ISO 27001. Nous sommes conformes à la FERPA et au RGPD, prenons en charge l'hébergement de données régional aux États-Unis, dans l'UE et en Australie, et fournissons un HECVAT prérempli sur demande. Nous n'entraînons jamais nos modèles sur les données de votre institution, et c'est une garantie contractuelle, pas simplement une clause de politique de confidentialité.

03

Habilitation des professeurs et du personnel

La confiance des professeurs est le meilleur indicateur de réussite de la mise en œuvre de l'IA. Les outils n'échouent pas à cause de la technologie, ils échouent parce que les personnes censées les utiliser n'ont pas été amenées. Ce pilier vise à renforcer la culture, les capacités et les structures de soutien nécessaires à l'adoption.
CONSIDÉRATIONS CLÉS
  • Les professeurs ont-ils accès à une formation structurée sur l'IA qui va au-delà des didacticiels sur les outils ?
  • Le personnel dispose-t-il de moyens clairs pour faire remonter les préoccupations ou questions concernant l'utilisation de l'IA ?
  • Les concepteurs pédagogiques et les technologues de l'apprentissage participent-ils au déploiement de l'IA dès le départ ?
ACTIONS DE MISE EN ŒUVRE
Concevoir un programme de formation à plusieurs niveaux : sensibilisation à l'IA pour l'ensemble du personnel → L'IA en pratique pour les équipes pédagogiques → administration de l'IA pour les responsables LMS et IT
Créer un canal d'assistance dédié à l'IA afin que les questions ne restent pas sans réponse lors du déploiement
Diriger un programme de champions de l'IA pour les professeurs : des utilisateurs précoces qui testent, défendent et forment leurs pairs
Intégrer l'évaluation des outils d'IA dans les cycles annuels de formation continue afin que l'activation soit continue et non ponctuelle
⚡ COMMENT LEARNWISE VOUS AIDE

Chaque déploiement de LearnWise AI comprend une intégration structurée pour le personnel et des ressources pour les professeurs, pas seulement une formation sur la plateforme, mais aussi des conseils pédagogiques sur où et comment déployer l'IA efficacement. Notre équipe chargée de la réussite des clients reste active tout au long de votre déploiement, et pas seulement au moment du lancement.

Programme de formation à l'IA
Cadre de littératie en IA pour les étudiants
04

Initiation des étudiants à l'IA

Les étudiants utilisent déjà l'IA dans leurs cours, leurs demandes d'emploi et dans leur vie quotidienne. La question n'est pas de savoir s'il faut y remédier mais de savoir si votre établissement leur donne les moyens de l'utiliser de manière responsable et critique, plutôt que de leur laisser combler cette lacune eux-mêmes.
CONSIDÉRATIONS CLÉS
  • Les étudiants reçoivent-ils des conseils structurés sur l'utilisation responsable de l'IA dans le cadre de leur initiation ?
  • Vos politiques d'intégrité académique sont-elles mises à jour pour refléter l'IA générative ? Et les étudiants savent-ils réellement ce qu'ils disent ?
  • Préparez-vous activement les diplômés à des milieux de travail IA-natifs plutôt que de simplement définir les bonnes et mauvaises utilisations ?
ACTIONS DE MISE EN ŒUVRE
Intégrer un court module d'initiation à l'IA à la première année de formation : ce qu'est l'IA, ce qu'elle n'est pas et comment elle s'applique à leur programme
Mettre à jour les politiques d'intégrité académique et exiger un accusé de réception lors de l'inscription et de nouveau lors de l'évaluation de la candidature
Collaborer avec les responsables du programme pour définir les autorisations d'utilisation de l'IA au niveau des cours : la clarté pour les étudiants réduit les violations
Collaborer avec les services de recrutement pour développer des cadres de compétences en IA pour les diplômés en lien avec les attentes de l'industrie
⚡ COMMENT LEARNWISE VOUS AIDE

Les outils destinés aux étudiants de LearnWise AI incluent des fonctionnalités de transparence intégrés : les étudiants voient quand ils interagissent avec l'IA et sur quoi elle s'appuie. Les enseignants peuvent définir des autorisations d'IA au niveau des cours directement dans la plateforme, ce qui vous assure une cohérence à l'échelle de l'établissement sans perdre en flexibilité au niveau des cours.

05

Éthique, équité et conformité

La conformité est la base, non la finalité. La mise en œuvre responsable de l'IA implique d'aller au-delà des obligations réglementaires pour garantir que vos outils ne désavantagent pas les étudiants défavorisés, n'introduisent pas de prise de décision opaque ou n'érodent pas les relations humaines qui définissent l'enseignement supérieur.
CONSIDÉRATIONS CLÉS
  • Avez-vous évalué vos outils d'IA pour détecter d'éventuels biais ou impacts disparates selon les sous-groupes d'étudiants ?
  • Vos outils d'IA répondent-ils aux normes d'accessibilité (WCAG 2.1 AA ou équivalent) ?
  • Contrôlez-vous la conformité à la loi européenne sur l'IA, au RGPD ou à la FERPA de manière constante, et pas seulement lors de l'achat ?
ACTIONS DE MISE EN ŒUVRE
Exiger des évaluations de l'impact des biais dans le cadre de l'évaluation des fournisseurs d'IA, chaque année, et pas seulement lors de la sélection
Inclure les étudiants handicapés dans les projets pilotes d'outils d'IA, avec des critères d'accessibilité explicites dans votre rubrique d'évaluation
Désigner un responsable de l'IA en charge de l'évaluation éthique, de la réponse aux incidents et de la surveillance réglementaire
Documenter vos mécanismes de supervision humaine avant qu'un cas d'utilisation à enjeux élevés ne soit mis en action : qui peut revoir, annuler ou faire remonter les décisions fondées sur l'IA
⚡ COMMENT LEARNWISE VOUS AIDE

L'IA LearnWise est conçue par défaut pour une supervision humaine. Notre plateforme fournit des journaux d'audit complets, des contrôles de remplacement de l'administrateur à tous les niveaux et un raisonnement transparent basé sur l'IA lorsque cela est applicable. Nous surveillons activement l'alignement avec législation européenne sur l'IA au fur et à mesure de l'évolution de l'environnement réglementaire, afin que votre mise en œuvre reste conforme sans que vous ayez à suivre chaque mise à jour législative.

Tableau de bord sur l'éthique et la conformité
ÉVALUATION GRATUITE DE L'ETAT DE PRÉPARATION

Où en est votre institution aujourd'hui ?

Répondez à 15 questions sur les 5 piliers et recevez un score de préparation instantané réparti par pilier, afin de savoir exactement sur quoi concentrer en premier lieu vos efforts de mise en œuvre. Nous vous enverrons votre rapport personnalisé par e-mail.

L'AIDE LEARNWISE EN PRATIQUE

La mise en œuvre n'est pas un transfert.
C'est un partenariat.

La plupart des fournisseurs d'IA vous vendent une plateforme et prennent du recul. Chaque déploiement de LearnWise AI est soutenu par un programme de mise en œuvre structuré, de votre premier projet pilote au déploiement complet à l'échelle de l'établissement.

Commencez par un projet pilote ciblé, pas par un big bang.

Nous travaillons avec vous dans le cadre d'une structure pilote payante pour identifier les 1 à 2 cas d'utilisation qui produiront les premiers résultats les plus clairs, qu'il s'agisse de réduire la charge de support, d'améliorer l'adoption du LMS ou de permettre une assistance aux étudiants 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 au sein d'une seule faculté.

Les institutions qui testent LearnWise AI constatent une réduction allant jusqu'à 47 % des tickets d'assistance de niveau 1.

Tableau de bord Pilot Metrics

Connectez-vous à votre stack existant sans tracas informatiques.

LearnWise AI s'intègre nativement à Canvas, Blackboard, Moodle, Brightspace et à plus de 400 outils EdTech. Notre équipe d'intégration gère la configuration technique ; votre équipe informatique approuve simplement la connexion.
Voir toutes les intégrations →
Intégrations LearnWise AI

Mesurez ce qui compte dès le premier jour.

La mise en œuvre de l'IA n'est réussie que si vous pouvez le démontrer. Le tableau de bord Insights de LearnWise AI offre aux administrateurs une visibilité en temps réel sur les taux de résolution, les tendances d'escalade, les types d'engagement des étudiants et le volume de requêtes par département, afin que vous puissiez montrer l'impact à votre équipe de direction dans sa langue, pas la nôtre.
Découvrez Insights →
Tableau de bord LearnWise AI Insights

Évoluez en toute confiance, sans prendre de risques.

La mise à l'échelle de l'IA au sein d'une institution pose de nouveaux défis en matière de gouvernance, de conformité et de gestion du changement. Notre équipe chargée de la réussite des clients travaille avec vous pour mettre à jour les cadres de gouvernance à mesure que le champ d'application s'élargit, gérer la communication avec les parties prenantes entre les départements et s'assurer que votre posture de conformité reste à jour au fur et à mesure de l'évolution des réglementations.
Parcours de mise en œuvre de LearnWise AI
RESSOURCES

Des outils pour chaque étape de votre parcours vers l'IA

WHITEPAPER

Le guide de préparation et de mise en œuvre de l'IA dans l'enseignement supérieur

Un guide pratique contenant des exemples concrets provenant d'universités du monde entier et un modèle de plan d'action personnalisable que votre groupe de travail peut utiliser immédiatement.
Télécharger dès maintenant
WEBINAIRE

Des universités prêtes pour l'IA : passer de la politique à la pratique aux États-Unis

Participez à notre prochaine session avec de hauts dirigeants d'universités qui aborderont de véritables défis de mise en œuvre : gouvernance, adhésion du corps professoral et conformité.
S'inscrire dès maintenant
WEBINAIRE

Devenir une université prête pour l'IA : leçons tirées du Royaume-Uni et de l'Europe

Watch our session with Coleg y Cymoedd leader translating AI readiness into an operational approach: aligning academic leadership and IT.
Regarder à la demande
VOTRE PARCOURS DE MISE EN ŒUVRE

De l'évaluation à l'IA à l'échelle de l'institution en 4 phases

Il n'y a pas de chronologie universelle, mais il existe une séquence éprouvée. Voici comment les institutions passent de la première évaluation à un déploiement sûr et à grande échelle.

01
Semaine 1 et 2

Diagnostiquer

Effectuer l'évaluation de l'état de préparation à l'IA. Cartographier votre état actuel en fonction des 5 piliers. Identifier les lacunes qui bloquent tout le reste.

Votre rapport personnalisé inclut une analyse des lacunes par ordre de priorité pour démarrer cette phase.

02
Semaine 3-6

Aligner

Réunir les représentants de la direction, de l'informatique, du corps professoral, des services juridiques et des étudiants dans un plan commun. Définir votre structure de gouvernance. Convenir de votre premier cas d'utilisation pilote et de vos indicateurs de réussite.

Notre équipe de mise en œuvre organise un atelier de lancement structuré pour accélérer cette phase.

03
Mois 2 à 4

Déployer

Lancer votre pilote. Former les premiers utilisateurs grâce à une intégration spécifique au rôle. Mesurer par rapport aux KPI. Recueillir les commentaires des étudiants et du personnel.

Assistance dédiée à la mise en œuvre tout au long du processus, et pas seulement lors de la mise en service.

04
4 à 12 mois

Élargir

Élargir sur la base de preuves pilotes. Créer des cycles de formation continus. Metttr à jour les politiques à mesure que le champ d'application augmente. Établir des révisions de conformité trimestrielles.

L'équipe de réussite des clients reste active, ce qui vous permet de gérer votre expansion et de garder une longueur d'avance sur les évolutions réglementaires.

Que vous débutiez ou que vous soyez prêt à évoluer.

Passez l'évaluation pour obtenir votre score de préparation personnalisé et votre rapport de mise en œuvre, ou réservez une démonstration pour découvrir comment LearnWise AI vous accompagne tout au long du processus, du premier projet pilote au déploiement à l'échelle de l'établissement.