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Contrôles de conformité VPAT qui n'attendent pas d'audit

LearnWise AI analyse le contenu des cours pour détecter les problèmes d'accessibilité VPAT et WCAG, associe chaque résultat au critère pertinent et suggère une solution à votre évaluation.

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Identifiez les lacunes en matière d'accessibilité avant qu'elles ne deviennent des problèmes de conformité

La révision manuelle du contenu des cours pour vérifier la conformité aux WCAG implique d'ouvrir chaque ressource, de vérifier chaque image, de tester chaque vidéo et de croiser une norme de 78 critères un élément à la fois. AI Ops Assistant effectue cette vérification sur l'ensemble d'un cours en une seule demande, associe chaque résultat au critère WCAG spécifique auquel il échoue et suggère une solution pour chacun d'entre eux. Vous examinez et décidez de ce que vous souhaitez appliquer.

Time saving

Tous les étudiants peuvent accéder au contenu des cours sur un pied d'égalité

Les problèmes d'accessibilité ne sont pas des problèmes de conformité abstraits. Un étudiant qui utilise un lecteur d'écran ne peut pas accéder à une image sans texte alternatif. Un étudiant sourd ou malentendant ne peut pas suivre une vidéo sans sous-titres. Détecter ces problèmes et y remédier avant la mise en ligne d'un cours signifie que les étudiants peuvent accéder au contenu qui leur convient dès le premier jour, sans avoir à demander des aménagements pour un accès de base.

Supporting equity and inclusion

Toujours prêt pour les audits, sans avoir à se bousculer lorsqu'une évaluation arrive

Les audits d'accessibilité et les plaintes OCR arrivent sans préavis. Les institutions qui n'effectuent des contrôles de conformité que lorsque cela est nécessaire consacrent beaucoup de temps et de ressources à des mesures correctives réactives. L'exécution de vérifications VPAT en continu sur l'ensemble du catalogue de cours signifie que les problèmes sont résolus au fur et à mesure de la création du contenu, et non après le dépôt d'une plainte. L'institution conserve à tout moment un bilan défendable en matière d'évaluation proactive de l'accessibilité.

Risk reduction

Comment réaliser un audit d'accessibilité avec l'IA

Ouvrez AI Ops Assistant dans votre LMS

Disponible directement dans votre LMS, disponible sous forme de bouton flottant. Aucun outil séparé, aucune exportation de fichier requise avant l'exécution.

Demandez un contrôle d'accessibilité en langage clair

Spécifiez le cours, la norme par rapport à laquelle vous souhaitez vérifier, telle que VPAT 2.1 AA/WCAG 2.1 AA, et si vous souhaitez une analyse complète du cours ou un module spécifique. L'agent lit le contenu directement depuis votre LMS.

Passez en revue le rapport de résultats mis en correspondance avec les critères des WCAG

Chaque problème est répertorié avec le critère VPAT/WCAG spécifique auquel il échoue, son emplacement dans le cours, sa gravité et une suggestion de solution. Les défaillances apparaissent avant les avertissements. Les éléments du pass sont inclus afin que vous ayez une image complète de la conformité.

Confirm before any fix is applied

L'agent peut appliquer les mesures correctives suggérées, mais uniquement avec votre approbation explicite pour chaque modification. Il vous montre ce qui sera modifié avant l'exécution. Chaque action est enregistrée. Rien ne change sans votre approbation.

Comment ça marche

AI Ops Assistant lit le contenu des cours directement depuis votre LMS, y compris les vidéos, les PDF, les images, les pages HTML et la structure de navigation. Il évalue chaque élément par rapport aux critères AA des WCAG 2.1 et renvoie un rapport de résultats structuré organisé par niveau de gravité. Chaque résultat inclut le critère spécifique auquel il correspond, l'emplacement exact dans le cours et une suggestion de remédiation.

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Lorsque vous demandez à l'agent d'appliquer un correctif, il vous montre la modification proposée dans son intégralité avant de l'exécuter. Vous confirmez et la modification est appliquée. Si une correction nécessite une action extérieure au LMS, telle que la récapitulation d'une vidéo ou la mise à jour d'un PDF, l'agent la signale avec une étape suivante recommandée afin que rien ne soit oublié. Chaque interaction est enregistrée et votre établissement conserve un enregistrement complet des contrôles effectués et des modifications apportées.

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Caractéristiques

Sous-titres vidéo et descriptions audio (WCAG 1.2)
Texte alternatif de l'image et contenu non textuel (WCAG 1.1.1)
Structure, titres et ordre de lecture des documents
Rapports de contraste des couleurs (WCAG 1.4.3)
Lier le texte et les repères de navigation (WCAG 2.4)
Étiquettes de formulaire et identification des erreurs (WCAG 1.3.1/3.3)
Accessibilité du clavier et ordre de mise au point (WCAG 2.1)

Que demander

Voici des exemples concrets de consignes que vous pouvez utiliser avec les assistants IA de LearnWise. Vous pouvez les copier tels quels ou les adapter à votre contexte et à vos normes.

Vérification AA du cours complet sur les WCAG 2.1

rapide

« Effectuez un contrôle d'accessibilité VPAT sur BIOL 210. Signalez tout contenu qui ne répond pas aux normes WCAG 2.1 AA et associez chaque problème au critère pertinent. »

Renvoie un rapport de résultats complet couvrant chaque type de contenu du cours. Les problèmes sont classés en deux catégories : échec, avertissement ou réussite, chacun étant associé à un critère WCAG spécifique, à un emplacement et à une solution suggérée.

Analyse d'accessibilité à l'échelle du catalogue

rapide

« Scannez tous les cours actifs de la Faculté des sciences de la santé à la recherche de légendes vidéo et d'images manquantes sans texte alternatif. Priorisez par date de début de cours. »

S'exécute sur tous les cours actifs en une seule demande. Renvoie une liste hiérarchisée des lacunes d'accessibilité les plus risquées afin que votre équipe puisse trier les mesures correctives avant l'ouverture du trimestre.

Signature d'accessibilité avant le lancement

rapide

« Le NURS 402 sera mis en ligne lundi prochain. Effectuez une vérification complète des WCAG 2.1 AA et dites-moi si quelque chose lié à l'accessibilité empêcherait un utilisateur de terminer le cours. »

Étend la vérification aux problèmes les plus susceptibles de créer un obstacle à l'achèvement. Renvoie un verdict de réussite ou de correction requis par type de contenu, avec suffisamment de détails pour agir avant le jour du lancement.

Correctif ciblé avec confirmation

rapide

« Appliquez un texte alternatif aux 3 images du module 4 de BIOL 210 qui sont signalées comme manquantes. Montrez-moi le texte alternatif proposé pour chacun avant de postuler. »

L'agent rédige un texte alternatif pour chaque image en fonction du contexte du contenu environnant et vous montre le texte complet proposé avant d'écrire quoi que ce soit. Vous confirmez chacun d'eux individuellement. Rien n'est appliqué sans votre approbation.

Approbation humaine pour chaque action d'écriture. Toutes les interactions sont enregistrées.

AI Ops Assistant présente les résultats et propose des actions. Cela ne change rien à votre LMS sans votre confirmation explicite. Lorsque vous lui demandez d'appliquer un correctif, il affiche un aperçu complet de ce qui va changer. Vous confirmez. Elle agit. Chaque action est enregistrée dans un journal d'audit complet auquel votre établissement peut accéder à tout moment. Il correspond aux ensembles d'autorisations du LMS.

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