¿Quién controla a qué puede acceder un tutor de IA en su LMS?

Cuando una institución añade un tutor de IA de LearnWise a su entorno de aprendizaje, una pregunta es más importante que cualquier funcionalidad: ¿quién decide lo que puede ver el tutor y cómo se protege el trabajo de los instructores? Para el profesorado, la preocupación es concreta. Los materiales del curso pueden ser su propiedad intelectual, y conectarlos a cualquier sistema de terceros plantea preguntas legítimas sobre el acceso, el consentimiento y el control.

Esta guía explica cómo funciona el acceso con el tutor de IA para estudiantes de LearnWise. Qué puede alcanzar, quién establece ese alcance, qué sucede con los datos institucionales y dónde comienzan las decisiones de gobernanza de la propia institución. Se mantienen dos compromisos: el contenido conectado a LearnWise nunca se utiliza para entrenar modelos de IA, y la institución, no LearnWise, decide a qué puede acceder el tutor y cómo se utiliza. 

¿Quién decide a qué materiales del curso puede acceder un tutor de IA?

El acceso permanece bajo el control de la institución. La institución y sus instructores autorizados eligen qué cursos y contenido puede utilizar el tutor de IA para estudiantes de LearnWise, delimitado por curso, fuente de contenido, tipo de contenido y rol de usuario. El tutor no recibe acceso total al sistema de gestión de aprendizaje de forma predeterminada.

Cuando un administrador conecta cursos en su LMS, elige de qué tipos de contenido puede extraer información el asistente, como páginas, archivos, cuestionarios, tareas y anuncios, en lugar de darle acceso a todo el curso. Una configuración de archivo independiente controla si el asistente utiliza todos los archivos del curso o solo los archivos accesibles a través de módulos y páginas publicados, por lo que se omiten los archivos ocultos o inaccesibles para los estudiantes. Durante la indexación, LearnWise añade solo los cursos conectados y los tipos de contenido configurados a la base de conocimientos del tutor. No añade el resto del LMS, los registros de calificaciones del LMS, las entregas de los estudiantes ni los materiales de cursos no conectados a esa base de conocimientos. Este enfoque de jardín vallado sigue el mismo principio descrito en la guía de IA en el LMS.

Cuando un estudiante hace una pregunta, el tutor recurre a esa base de conocimientos aprobada y sigue el acceso al curso existente del estudiante: el material no publicado, el contenido restringido por condiciones de publicación que el estudiante no ha cumplido y los recursos exclusivos para instructores no se muestran. Los administradores también controlan dónde aparece el asistente y pueden limitarlo a cursos específicos mediante una lista de permitidos o bloqueados. 

¿Cómo protege LearnWise la propiedad intelectual de los instructores?

LearnWise solo utiliza los cursos y tipos de contenido que una institución conecta, delimitados a nivel de curso y tipo de contenido en lugar de por documento individual, y ese contenido no se utiliza para entrenar modelos de IA. No hay acceso predeterminado y el asistente no va más allá del alcance establecido por la institución. 

La cuestión de la propiedad intelectual tiene dos partes. La primera es técnica: a qué puede y no puede acceder el software, lo cual se rige por los controles de alcance mencionados anteriormente. La segunda es contractual e institucional: si una institución determinada tiene la autoridad para autorizar un acuerdo de procesamiento específico, dadas sus propias políticas de propiedad intelectual y acuerdos con el profesorado. 

La institución es responsable de garantizar que cuenta con los derechos, licencias, consentimientos y autoridad necesarios para poner esos materiales a disposición, incluidos los materiales creados por instructores, estudiantes o terceros. LearnWise no adquiere la propiedad de esos materiales y no los procesa más allá de las instrucciones documentadas de la institución y los derechos otorgados bajo el acuerdo aplicable. El Centro de Confianza de LearnWise proporciona información de apoyo y políticas generales, pero no sustituye los términos y condiciones específicos de la institución. 

¿Pueden los instructores controlar qué materiales se utilizan en sus propios cursos?

Dentro de una clara división de roles. Los cursos y tipos de contenido conectados al tutor están delimitados a nivel de administrador, por lo que un instructor no puede añadir o eliminar individualmente fuentes específicas ingeridas desde el curso del LMS conectado. Excluir un curso o tipo de contenido para que el asistente no esté activo en él es una función del administrador y exclusiva de la institución que utiliza el asistente.

Cuando la institución permite la personalización por parte del profesorado, los instructores obtienen control sobre su propia experiencia de curso sin alterar los controles institucionales subyacentes. Pueden añadir sus propios archivos de apoyo al curso, en formatos como PDF, Word, texto sin formato y Markdown, y eliminar cualquier archivo que hayan añadido; los administradores pueden revisar, descargar, volver a vincular o eliminar dichos archivos en cualquier momento. También pueden configurar cómo funciona el tutor a nivel de curso: añadiendo botones de acceso directo específicos, estableciendo un mensaje de bienvenida, ajustando el apodo o el estilo de respuesta del tutor, y añadiendo información del instructor, como el horario de tutorías o los datos de contacto. Los valores predeterminados establecidos por la institución y los controles administrativos permanecen vigentes en todo momento, por lo que la personalización otorga a los instructores una autonomía local mientras la gobernanza sigue en manos de la institución.

¿Se utilizan los datos institucionales para entrenar modelos de IA y dónde se almacenan?

El contenido conectado a LearnWise no se utiliza para entrenar, ajustar ni mejorar modelos de IA, ya sean los propios de LearnWise o los de los proveedores subyacentes, y no se comparte entre instituciones. Esta es la preocupación que plantean primero la mayoría de las instituciones, por lo que nos aseguramos de responderla directamente: conectar el contenido del curso permite al tutor consultarlo para responder a las preguntas de los estudiantes, y nunca se utiliza para entrenar, ajustar o mejorar ningún modelo, ni de LearnWise ni de un proveedor. 

Esa es la diferencia clave con respecto a los chatbots genéricos como ChatGPT: LearnWise opera con datos de cursos autenticados y aprobados por la institución, como el contenido del curso conectado y los materiales de las clases, de modo que los estudiantes pueden hacer preguntas y generar material de estudio basado en su curso real. Esos materiales se utilizan para ofrecer la experiencia del tutor, no para entrenar un modelo de IA de propósito general.

LearnWise utiliza proveedores de IA empresariales establecidos para generar respuestas, y el contenido del curso conectado es procesado por dichos proveedores únicamente bajo los términos de subprocesamiento y procesamiento de datos aprobados por LearnWise para prestar el servicio, no para entrenar modelos. La forma en que LearnWise coordina múltiples modelos manteniendo las respuestas basadas en fuentes institucionales se describe en cómo LearnWise utiliza los LLM de forma segura. Los datos institucionales están segregados lógicamente por institución y asistente, controlados por acceso y cifrados tanto en tránsito como en reposo. Se almacenan en la región principal de la institución, con opciones en el Reino Unido, la UE (Irlanda), Estados Unidos, Canadá y Australia, y se mantienen dentro de esa región de forma predeterminada.

Sobre la retención de datos: durante un compromiso activo, el contenido conectado y los datos de las conversaciones se conservan durante la vigencia del acuerdo según sea necesario para prestar el servicio. Una vez finalizado el compromiso, los datos institucionales se conservan durante un periodo limitado de hasta 90 días, tras lo cual se devuelven o eliminan según las instrucciones de la institución, con un certificado de eliminación disponible bajo petición. El Centro de Confianza es la referencia autorizada para los compromisos de almacenamiento, residencia, retención, segregación y subprocesamiento.

¿Cómo deben las instituciones implementar la tutoría con IA de forma responsable?

Una implementación responsable está dirigida por la propia institución. La institución define el alcance, decide qué cursos se incluyen o excluyen e involucra al profesorado en esas decisiones en lugar de tomarlas en su nombre. Se trata de un ejercicio de gobernanza, no solo técnico.

La participación del profesorado es una salvaguarda, no una formalidad, y funciona mejor como consulta previa a la implementación. Los controles existen para respaldar esto: el alcance, la conexión de fuentes, el acceso basado en roles y la inclusión de cursos son configurables y reversibles, y los cursos pueden añadirse o excluirse mediante una lista de permitidos o bloqueados gestionada por el administrador. Aquí es también donde la tutoría con IA se alinea con la postura más amplia de la institución sobre la IA. Nuestra guía de gobernanza de IA en la educación superior establece cómo gobernar la IA dentro del LMS, desde el acceso basado en roles hasta la auditoría y la supervisión humana, y la página del producto Tutor Estudiantil de IA muestra cómo se configura el asistente para los estudiantes en la práctica.

¿Reemplaza un tutor de IA a los instructores?

No. Un tutor de IA apoya el aprendizaje ayudando a los estudiantes a trabajar con el material del curso que ya tienen, y no reemplaza a los instructores. Los instructores y administradores conservan el control sobre lo que se conecta y cómo se comporta el asistente.

El propósito de un tutor de IA es ampliar el apoyo que la institución ya ofrece, brindando a los estudiantes una forma de hacer preguntas, obtener explicaciones y prepararse utilizando el contexto de su curso a cualquier hora. Gran parte de esa demanda es rutinaria y autodirigida. En el uso de LearnWise, la práctica de estudio es el uso más común del tutor de IA, representando aproximadamente el 30% de las conversaciones, donde los estudiantes generan cuestionarios y preguntas de práctica para repasar, y alrededor del 52% de las conversaciones ocurren fuera del horario académico habitual. Gestionar esa demanda rutinaria fuera de horario permite a los instructores dedicar su tiempo al apoyo más profundo y significativo que solo los humanos pueden brindar. Ese apoyo se basa en los materiales que la institución decide conectar y opera dentro de los controles que la institución establece. LearnWise está diseñado para potenciar el trabajo de los instructores, no para sustituirlo, y el papel del instructor, junto con la autoridad de la institución sobre su propio contenido, sigue siendo fundamental.

Implementación de soluciones de tutoría impulsadas por IA

Para las instituciones que evalúan un tutor de IA, los compromisos son constantes. El acceso es controlado y delimitado por la institución, no se concede automáticamente. El contenido no se utiliza para entrenar modelos de IA ni se comparte entre instituciones. El despliegue es una decisión de gobernanza institucional, tomada con el profesorado y no en su nombre. Además, el asistente apoya a los instructores en lugar de reemplazarlos. Estos compromisos están respaldados por certificaciones independientes: LearnWise cuenta con las certificaciones ISO/IEC 27001:2022, Cyber Essentials (CE), Cyber Essentials Plus (CE+) y TX-RAMP Nivel 2, y ha completado las certificaciones SOC 2 Tipo I y Tipo II. Estas certificaciones y garantías se mantienen mediante auditorías de vigilancia anuales, evaluaciones independientes recurrentes y ciclos de renovación. LearnWise también se somete a pruebas de penetración anuales y evaluaciones de accesibilidad semestrales. Actualmente, LearnWise está en proceso de obtener la certificación CyberSecure Canada. Además, LearnWise cumple con los requisitos aplicables del RGPD de la UE y el Reino Unido, y apoya el cumplimiento de la normativa FERPA por parte de las instituciones.

Para obtener todos los detalles sobre la residencia de datos, retención, segregación, subprocesadores y certificaciones de cumplimiento, el Centro de Confianza es la referencia autorizada y el mejor lugar para que una institución verifique estos compromisos de forma independiente. Si también desea ver cómo funcionan los controles en la práctica para su institución, puede reservar una demostración.