Qui contrôle ce à quoi un tuteur IA peut accéder dans votre LMS ?

Lorsqu'un établissement intègre un tuteur IA LearnWise à son environnement d'apprentissage, une question prime sur toutes les fonctionnalités : qui décide de ce que le tuteur peut voir, et comment le travail des enseignants est-il protégé ? Pour le corps professoral, la préoccupation est concrète. Les supports de cours peuvent constituer leur propriété intellectuelle, et les connecter à un système tiers soulève des questions légitimes sur l'accès, le consentement et le contrôle.

Ce guide explique comment fonctionne l'accès avec le tuteur IA pour étudiants de LearnWise. Ce à quoi il peut accéder, qui définit ce périmètre, ce qu'il advient des données institutionnelles et où commencent les décisions de gouvernance de l'établissement. Deux engagements sont maintenus en permanence : le contenu connecté à LearnWise n'est jamais utilisé pour entraîner des modèles d'IA, et c'est l'établissement, et non LearnWise, qui décide de ce à quoi le tuteur peut accéder et de la manière dont il est utilisé. 

Qui décide des supports de cours auxquels un tuteur IA peut accéder ?

L'accès reste sous le contrôle de l'établissement. L'établissement et ses enseignants autorisés choisissent les cours et le contenu que le tuteur IA pour étudiants LearnWise peut utiliser, en fonction du cours, de la source du contenu, du type de contenu et du rôle de l'utilisateur. Par défaut, le tuteur ne bénéficie pas d'un accès global à l'environnement numérique de travail (ENT).

Lorsqu'un administrateur connecte des cours dans son ENT, il choisit les types de contenu auxquels l'assistant peut se référer, tels que les pages, les fichiers, les quiz, les devoirs et les annonces, plutôt que de lui donner accès à tout le contenu du cours. Un paramètre de fichier distinct permet de contrôler si l'assistant utilise tous les fichiers du cours ou uniquement ceux accessibles via les modules et pages publiés, afin que les fichiers masqués ou inaccessibles aux étudiants soient ignorés. Lors de l'indexation, LearnWise ajoute uniquement les cours connectés et les types de contenu configurés à la base de connaissances du tuteur. Il n'ajoute pas le reste de l'ENT, les notes, les travaux des étudiants ou les supports provenant de cours non connectés à cette base de connaissances. Cette approche en « jardin clos » repose sur le même principe que celui décrit dans le guide sur l'IA dans l'ENT.

Lorsqu'un étudiant pose une question, le tuteur puise dans cette base de connaissances approuvée et respecte les droits d'accès existants de l'étudiant au cours : les documents non publiés, le contenu soumis à des conditions de publication non remplies par l'étudiant et les ressources réservées aux enseignants ne sont pas affichés. Les administrateurs contrôlent également l'emplacement de l'assistant et peuvent le limiter à des cours spécifiques à l'aide d'une liste d'autorisation ou d'exclusion. 

Comment LearnWise protège-t-il la propriété intellectuelle des enseignants ?

LearnWise s'appuie uniquement sur les cours et les types de contenu qu'un établissement connecte, avec un périmètre défini au niveau du cours et du type de contenu plutôt que par document individuel, et ce contenu n'est pas utilisé pour entraîner des modèles d'IA. Il n'y a pas d'accès par défaut, et l'assistant ne dépasse pas le périmètre défini par l'établissement. 

La question de la propriété intellectuelle comporte deux volets. Le premier est technique : ce à quoi le logiciel peut ou ne peut pas accéder, ce qui est régi par les contrôles de périmètre mentionnés ci-dessus. Le second est contractuel et institutionnel : déterminer si un établissement donné a l'autorité nécessaire pour autoriser un traitement particulier, compte tenu de ses propres politiques de propriété intellectuelle et des accords conclus avec le corps professoral. 

Il incombe à l'établissement de s'assurer qu'il dispose des droits, licences, consentements et autorisations nécessaires pour rendre ces supports disponibles, y compris les supports créés par les enseignants, les étudiants ou des tiers. LearnWise n'acquiert pas la propriété de ces supports et ne les traite pas au-delà des instructions documentées de l'établissement et des droits accordés en vertu de l'accord applicable. Le Centre de confiance de LearnWise fournit des informations complémentaires et des politiques générales, mais il ne remplace pas les conditions générales propres à chaque établissement. 

Les enseignants peuvent-ils contrôler les supports utilisés dans leurs propres cours ?

Dans le cadre d'une répartition claire des rôles. Les cours et les types de contenu connectés au tuteur sont définis au niveau de l'administrateur ; un enseignant ne peut donc pas ajouter ou supprimer individuellement des sources spécifiques ingérées à partir du cours connecté dans l'ENT. L'exclusion d'un cours ou d'un type de contenu afin que l'assistant ne soit pas actif est une fonction réservée à l'administrateur et propre à l'établissement utilisant l'assistant.

Lorsque l'établissement permet aux enseignants de personnaliser leur expérience, ces derniers conservent la maîtrise de leur cours sans pour autant modifier les paramètres institutionnels sous-jacents. Ils peuvent ajouter leurs propres fichiers de support (PDF, Word, texte brut, Markdown) et supprimer ceux qu'ils ont ajoutés, tandis que les administrateurs gardent la possibilité de consulter, télécharger, relier ou supprimer ces fichiers à tout moment. Ils peuvent également définir le fonctionnement du tuteur au niveau du cours : ajouter des boutons de raccourci spécifiques, configurer un message d'accueil, ajuster le surnom ou le style de réponse du tuteur, et ajouter des informations telles que les heures de permanence ou les coordonnées. Les paramètres par défaut et les contrôles administratifs restent en vigueur en permanence, garantissant ainsi aux enseignants une autonomie locale tout en préservant la gouvernance institutionnelle.

Les données institutionnelles sont-elles utilisées pour entraîner des modèles d'IA, et où sont-elles stockées ?

Le contenu connecté à LearnWise n'est jamais utilisé pour entraîner, affiner ou améliorer des modèles d'IA, qu'il s'agisse de ceux de LearnWise ou de ses fournisseurs, et il n'est pas partagé entre les établissements. C'est la préoccupation première de la plupart des institutions, c'est pourquoi nous y répondons directement : la connexion au contenu du cours permet au tuteur de le consulter pour répondre aux questions des étudiants, mais ce contenu n'est en aucun cas utilisé pour entraîner ou améliorer un quelconque modèle. 

C'est là toute la différence avec les chatbots génériques comme ChatGPT : LearnWise s'appuie sur des données de cours authentifiées et approuvées par l'établissement, telles que les supports de cours et les documents pédagogiques. Les étudiants peuvent ainsi poser des questions et générer des outils d'étude ancrés dans leur réalité académique. Ces documents servent uniquement à alimenter l'expérience de tutorat, et non à entraîner un modèle d'IA généraliste.

LearnWise fait appel à des fournisseurs d'IA d'entreprise reconnus pour générer les réponses. Le contenu des cours est traité par ces fournisseurs exclusivement dans le cadre des conditions de sous-traitance et de traitement des données approuvées par LearnWise, dans le seul but de fournir le service, sans aucun entraînement de modèle. La manière dont LearnWise coordonne plusieurs modèles tout en garantissant que les réponses restent ancrées dans les sources institutionnelles est décrite dans l'utilisation sécurisée des LLM par LearnWise. Les données institutionnelles sont logiquement cloisonnées par établissement et par assistant, protégées par un contrôle d'accès et chiffrées, aussi bien en transit qu'au repos. Elles sont stockées dans la région principale de l'établissement, avec des options disponibles au Royaume-Uni, dans l'UE (Irlande), aux États-Unis, au Canada et en Australie, et restent par défaut dans cette région.

Concernant la conservation des données : pendant la durée de l'engagement, le contenu connecté et les données de conversation sont conservés aussi longtemps que nécessaire pour fournir le service. Une fois l'engagement terminé, les données institutionnelles sont conservées pendant une période limitée de 90 jours maximum, après quoi elles sont restituées ou supprimées selon les instructions de l'établissement, avec possibilité de fournir un certificat de suppression sur demande. Le Centre de confiance constitue la référence officielle en matière de stockage, de résidence, de conservation, de cloisonnement et d'engagements des sous-traitants.

Comment les établissements doivent-ils déployer le tutorat par IA de manière responsable ?

Un déploiement responsable est piloté par l'établissement. C'est l'institution qui définit le périmètre, décide quels cours inclure ou exclure, et implique le corps enseignant dans ces décisions plutôt que de les prendre à sa place. Il s'agit d'un exercice de gouvernance, et non d'une simple démarche technique.

L'implication des enseignants est une garantie, pas une formalité, et elle est plus efficace lorsqu'elle prend la forme d'une consultation préalable au déploiement. Les contrôles sont conçus pour soutenir cette démarche : le périmètre, la connexion aux sources, l'accès basé sur les rôles et l'inclusion des cours sont tous configurables et réversibles. Les cours peuvent être ajoutés ou exclus via une liste blanche ou noire gérée par l'administrateur. C'est également à ce niveau que le tutorat par IA s'aligne sur la stratégie globale de l'établissement en matière d'IA. Notre guide sur la gouvernance de l'IA dans l'enseignement supérieur détaille comment encadrer l'IA au sein de l'ENT, de l'accès basé sur les rôles à l'audit et à la supervision humaine, tandis que la page produit AI Student Tutor illustre concrètement la configuration de l'assistant pour les étudiants.

Un tuteur IA remplace-t-il les enseignants ?

Non. Un tuteur IA soutient l'apprentissage en aidant les étudiants à travailler sur le matériel pédagogique dont ils disposent déjà ; il ne remplace en aucun cas les enseignants. Les enseignants et les administrateurs conservent le contrôle sur les contenus connectés et sur le comportement de l'assistant.

L'objectif d'un tuteur IA est d'étendre le soutien déjà offert par l'établissement, en permettant aux étudiants de poser des questions, d'obtenir des explications et de se préparer en utilisant le contexte de leur cours, à toute heure. Une grande partie de cette demande est routinière et relève de l'apprentissage autonome. Dans l'utilisation de LearnWise, la pratique des études est l'usage le plus courant du tuteur IA, représentant environ 30 % des conversations, où les étudiants génèrent des quiz et des questions d'entraînement pour réviser, et environ 52 % des conversations ont lieu en dehors des heures de cours habituelles. La gestion de cette demande courante en dehors des heures d'ouverture permet aux enseignants de consacrer leur temps au soutien plus approfondi et plus significatif que seuls les humains peuvent offrir. Ce soutien s'appuie sur les ressources que l'établissement choisit de connecter et fonctionne selon les contrôles définis par celui-ci. LearnWise est conçu pour amplifier le travail des enseignants, et non pour s'y substituer ; le rôle de l'enseignant, ainsi que l'autorité de l'établissement sur son propre contenu, restent centraux.

Mise en œuvre de solutions de tutorat basées sur l'IA

Pour les établissements qui envisagent un tuteur IA, les engagements sont constants. L'accès est contrôlé et délimité par l'établissement, et n'est pas accordé automatiquement. Le contenu n'est pas utilisé pour entraîner des modèles d'IA et n'est pas partagé entre les établissements. Le déploiement est une décision de gouvernance institutionnelle, prise avec le corps enseignant plutôt qu'en son nom. De plus, l'assistant soutient les enseignants au lieu de les remplacer. Ces engagements sont appuyés par des certifications indépendantes : LearnWise est certifié ISO/IEC 27001:2022, Cyber Essentials (CE), Cyber Essentials Plus (CE+), et TX-RAMP niveau 2, et a obtenu les attestations SOC 2 Type I et Type II. Ces certifications et garanties sont maintenues par le biais d'audits de surveillance annuels applicables, d'évaluations indépendantes récurrentes et de cycles de renouvellement. LearnWise effectue également des tests d'intrusion annuels et des évaluations d'accessibilité semestrielles. LearnWise est actuellement en cours d'obtention de la certification CyberSecure Canada. En outre, LearnWise se conforme aux exigences applicables du RGPD de l'UE et du Royaume-Uni, et aide les établissements à se conformer à la loi FERPA.

Pour obtenir tous les détails sur la résidence des données, la conservation, la ségrégation, les sous-traitants et les certifications de conformité, le Centre de confiance est la référence officielle et le meilleur endroit pour qu'un établissement puisse vérifier ces engagements de manière indépendante. Si vous souhaitez également voir comment les contrôles fonctionnent en pratique pour votre établissement, vous pouvez réserver une démonstration.