Wer kontrolliert, worauf ein KI-Tutor in Ihrem LMS zugreifen kann?

Wenn eine Institution einen LearnWise KI-Tutor in ihre Lernumgebung integriert, ist eine Frage wichtiger als jedes Feature: Wer entscheidet, was der Tutor sehen darf, und wie wird die Arbeit der Dozierenden geschützt? Für das Lehrpersonal ist dies ein konkretes Anliegen. Kursmaterialien können ihr geistiges Eigentum sein, und die Anbindung an ein Drittsystem wirft berechtigte Fragen zu Zugriff, Zustimmung und Kontrolle auf.

Dieser Leitfaden erläutert, wie der Zugriff mit dem LearnWise KI-Studententutor funktioniert. Was er erreichen kann, wer diesen Bereich festlegt, was mit institutionellen Daten geschieht und wo die Governance-Entscheidungen der Institution beginnen. Zwei Grundsätze gelten dabei immer: Mit LearnWise verbundene Inhalte werden niemals zum Training von KI-Modellen verwendet, und die Institution – nicht LearnWise – entscheidet, worauf der Tutor zugreifen kann und wie er eingesetzt wird. 

Wer entscheidet, auf welche Kursmaterialien ein KI-Tutor zugreifen darf?

Der Zugriff bleibt unter der Kontrolle der Institution. Die Institution und ihre autorisierten Dozierenden wählen aus, welche Kurse und Inhalte der LearnWise KI-Studententutor nutzen darf, begrenzt nach Kurs, Inhaltsquelle, Inhaltstyp und Benutzerrolle. Der Tutor erhält standardmäßig keinen pauschalen Zugriff auf das Lernmanagementsystem.

Wenn ein Administrator Kurse in seinem LMS verbindet, wählt er aus, aus welchen Inhaltstypen der Assistent schöpfen darf, wie z. B. Seiten, Dateien, Quizze, Aufgaben und Ankündigungen, anstatt ihn auf den gesamten Kursinhalt zugreifen zu lassen. Eine separate Dateieinstellung steuert, ob der Assistent alle Kursdateien verwendet oder nur solche, die über veröffentlichte Module und Seiten erreichbar sind, sodass versteckte oder für Studierende unzugängliche Dateien übersprungen werden. Während der Indizierung fügt LearnWise nur die verbundenen Kurse und konfigurierten Inhaltstypen zur Wissensdatenbank des Tutors hinzu. Das restliche LMS, Notenlisten, studentische Einreichungen oder Materialien aus nicht verbundenen Kursen werden dieser Wissensdatenbank nicht hinzugefügt. Dieser Ansatz des „Walled Garden“ folgt demselben Prinzip wie im Leitfaden „KI im LMS“.

Wenn ein Studierender eine Frage stellt, schöpft der Tutor aus dieser genehmigten Wissensdatenbank und folgt dem bestehenden Kurszugriff des Studierenden: Unveröffentlichte Materialien, Inhalte hinter Zugangsbedingungen, die der Studierende nicht erfüllt hat, sowie Ressourcen nur für Dozierende werden nicht angezeigt. Administratoren steuern zudem, wo der Assistent erscheint, und können ihn über eine Positiv- oder Negativliste auf bestimmte Kurse beschränken. 

Wie schützt LearnWise das geistige Eigentum der Dozierenden?

LearnWise greift nur auf die Kurse und Inhaltstypen zu, die eine Institution verbindet, wobei der Zugriff auf Kurs- und Inhaltstypebene statt auf Ebene einzelner Dokumente begrenzt ist. Diese Inhalte werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet. Es gibt keinen Standardzugriff, und der Assistent geht nicht über den von der Institution festgelegten Bereich hinaus. 

Die Frage des geistigen Eigentums hat zwei Aspekte. Der erste ist technischer Natur: Was die Software zugreifen kann und was nicht, was durch die oben genannten Zugriffskontrollen geregelt wird. Der zweite ist vertraglicher und institutioneller Natur: Ob eine bestimmte Institution die Befugnis hat, eine bestimmte Verarbeitungsvereinbarung zu autorisieren, unter Berücksichtigung ihrer eigenen IP-Richtlinien und Dozentenverträge. 

Die Institution ist dafür verantwortlich sicherzustellen, dass sie über die notwendigen Rechte, Lizenzen, Zustimmungen und Befugnisse verfügt, um diese Materialien zur Verfügung zu stellen, einschließlich Materialien, die von Dozierenden, Studierenden oder Dritten erstellt wurden. LearnWise erwirbt kein Eigentum an diesen Materialien und verarbeitet sie nicht über die dokumentierten Anweisungen der Institution und die im geltenden Vertrag gewährten Rechte hinaus. Das Trust Center von LearnWise bietet unterstützende Informationen und allgemeine Richtlinien, ersetzt jedoch nicht die institutionsspezifischen Geschäftsbedingungen. 

Können Dozierende steuern, welche Materialien in ihren eigenen Kursen verwendet werden?

Innerhalb einer klaren Rollenverteilung. Die Kurse und Inhaltstypen, die mit dem Tutor verbunden sind, werden auf Administratorebene festgelegt, sodass ein Dozent nicht individuell einzelne Quellen hinzufügen oder entfernen kann, die aus dem verbundenen LMS-Kurs stammen. Das Ausschließen eines Kurses oder Inhaltstyps, damit der Assistent dort nicht aktiv ist, ist eine Funktion des Administrators und bleibt der Institution vorbehalten, die den Assistenten nutzt.

Wenn die Institution Anpassungen durch Lehrkräfte zulässt, erhalten diese die Kontrolle über ihre eigene Kurserfahrung, ohne die zugrunde liegenden institutionellen Vorgaben zu ändern. Sie können eigene unterstützende Dateien in Formaten wie PDF, Word, Klartext und Markdown zu einem Kurs hinzufügen und diese jederzeit wieder entfernen. Administratoren haben dabei jederzeit die Möglichkeit, diese Dateien zu überprüfen, herunterzuladen, neu zu verknüpfen oder zu löschen. Lehrkräfte können zudem die Funktionsweise des Tutors auf Kursebene gestalten: Sie können kursspezifische Schnellzugriffstasten hinzufügen, eine Begrüßungsnachricht festlegen, den Spitznamen oder den Antwortstil des Tutors anpassen sowie Informationen wie Sprechstunden oder Kontaktdaten hinterlegen. Die von der Institution festgelegten Standardeinstellungen und administrativen Kontrollen bleiben dabei stets bestehen, sodass die Anpassung den Lehrkräften lokale Autonomie verleiht, während die Governance bei der Institution verbleibt.

Werden institutionelle Daten zum Training von KI-Modellen verwendet und wo werden sie gespeichert?

Inhalte, die mit LearnWise verknüpft sind, werden weder zum Training, zur Feinabstimmung noch zur Verbesserung von KI-Modellen verwendet – weder für die eigenen Modelle von LearnWise noch für die der zugrunde liegenden Anbieter – und sie werden nicht zwischen Institutionen geteilt. Da dies das Anliegen ist, das Institutionen am häufigsten äußern, beantworten wir es direkt: Die Verknüpfung von Kursinhalten ermöglicht es dem Tutor, diese gezielt abzurufen, um Fragen von Studierenden zu beantworten. Sie werden jedoch niemals dazu genutzt, ein Modell – sei es von LearnWise oder einem Drittanbieter – zu trainieren, feinabzustimmen oder zu verbessern. 

Dies ist der entscheidende Unterschied zu generischen Chatbots wie ChatGPT: LearnWise arbeitet auf Basis authentifizierter, von der Institution genehmigter Kursdaten, wie etwa verknüpften Kursinhalten und Lehrmaterialien. So können Studierende Fragen stellen und Lernhilfen generieren, die auf ihrem tatsächlichen Kursmaterial basieren. Diese Materialien dienen ausschließlich dazu, die Tutor-Funktion bereitzustellen, nicht aber dazu, ein allgemeines KI-Modell zu trainieren.

LearnWise nutzt etablierte KI-Anbieter für Unternehmen, um Antworten zu generieren. Verknüpfte Kursinhalte werden von diesen Anbietern ausschließlich gemäß den von LearnWise genehmigten Unterauftragsverarbeitungs- und Datenverarbeitungsbedingungen verarbeitet, um den Dienst bereitzustellen, und nicht zum Training von Modellen. Wie LearnWise verschiedene Modelle koordiniert und dabei sicherstellt, dass Antworten stets auf institutionellen Quellen basieren, wird unter wie LearnWise LLMs sicher einsetzt beschrieben. Institutionelle Daten werden logisch nach Institution und Assistent getrennt, zugangskontrolliert sowie bei der Übertragung und Speicherung verschlüsselt. Sie werden in der primären Region der Institution gespeichert, mit Optionen für Großbritannien, die EU (Irland), die Vereinigten Staaten, Kanada und Australien, und verbleiben standardmäßig innerhalb dieser Region.

Zur Datenspeicherung: Während eines aktiven Einsatzes werden verknüpfte Inhalte und Konversationsdaten für die Dauer der Vereinbarung so lange aufbewahrt, wie es für die Bereitstellung des Dienstes erforderlich ist. Nach Ende des Einsatzes werden institutionelle Daten für einen begrenzten Zeitraum von bis zu 90 Tagen aufbewahrt. Danach werden sie gemäß den Anweisungen der Institution zurückgegeben oder gelöscht; ein Löschzertifikat ist auf Anfrage erhältlich. Das Trust Center ist die maßgebliche Referenz für Verpflichtungen zu Speicherung, Datenresidenz, Aufbewahrung, Trennung und Unterauftragsverarbeitung.

Wie sollten Institutionen KI-Tutoring verantwortungsvoll einführen?

Eine verantwortungsvolle Einführung wird von der Institution geleitet. Die Institution definiert den Rahmen, entscheidet, welche Kurse ein- oder ausgeschlossen werden, und bezieht die Fakultät in diese Entscheidungen ein, anstatt sie über deren Köpfe hinweg zu treffen. Dies ist eine Governance-Aufgabe, nicht nur eine technische.

Die Einbindung der Fakultät ist eine Schutzmaßnahme, keine Formalität, und funktioniert am besten als Beratung vor der Implementierung. Die Kontrollen sind darauf ausgelegt, dies zu unterstützen: Umfang, Quellenanbindung, rollenbasierter Zugriff und Kurseinbindung sind konfigurierbar und umkehrbar. Kurse können über eine von Administratoren verwaltete Zulassungs- oder Sperrliste hinzugefügt oder ausgeschlossen werden. Hier findet auch die Abstimmung des KI-Tutorings mit der allgemeinen KI-Strategie der Institution statt. Unser Leitfaden zur KI-Governance in der Hochschulbildung erläutert, wie KI innerhalb des LMS gesteuert wird, vom rollenbasierten Zugriff bis hin zu Auditierung und menschlicher Aufsicht, und die KI-Studententutor Produktseite zeigt, wie der Assistent in der Praxis für Studierende konfiguriert wird.

Ersetzt ein KI-Tutor die Lehrkräfte?

Nein. Ein KI-Tutor unterstützt das Lernen, indem er Studierenden hilft, das bereits vorhandene Kursmaterial zu bearbeiten; er ersetzt keine Lehrkräfte. Lehrkräfte und Administratoren behalten die Kontrolle darüber, was verknüpft wird und wie sich der Assistent verhält.

Der Zweck eines KI-Tutors besteht darin, die Unterstützung, die eine Institution bereits bietet, zu erweitern. Er gibt Studierenden die Möglichkeit, jederzeit Fragen zu stellen, Erklärungen zu erhalten und sich mithilfe ihres Kurskontexts vorzubereiten. Ein Großteil dieser Anfragen ist routinemäßig und selbstgesteuert. Bei der Nutzung von LearnWise ist das Üben für Prüfungen der häufigste Anwendungsfall für den KI-Tutor – dies macht etwa 30 % der Konversationen aus, bei denen Studierende Quizze und Übungsfragen zur Wiederholung erstellen. Rund 52 % der Konversationen finden außerhalb der regulären Campus-Zeiten statt. Die Bewältigung dieser routinemäßigen Anfragen außerhalb der Kernzeiten entlastet die Dozierenden, sodass sie ihre Zeit für die tiefgreifendere und wertvollere Unterstützung nutzen können, die nur Menschen bieten können. Diese Unterstützung basiert auf Materialien, die von der Institution ausgewählt wurden, und erfolgt innerhalb der von der Institution festgelegten Kontrollmechanismen. LearnWise wurde entwickelt, um die Arbeit der Dozierenden zu ergänzen, nicht um sie zu ersetzen. Die Rolle der Lehrenden sowie die Hoheit der Institution über ihre eigenen Inhalte bleiben dabei zentral.

Einführung von KI-gestützten Tutoring-Lösungen

Für Institutionen, die den Einsatz eines KI-Tutors in Erwägung ziehen, gelten klare Grundsätze. Der Zugriff wird von der Institution kontrolliert und definiert, nicht automatisch gewährt. Inhalte werden weder zum Training von KI-Modellen verwendet noch zwischen verschiedenen Institutionen geteilt. Die Einführung ist eine Entscheidung der institutionellen Governance, die gemeinsam mit der Fakultät und nicht über deren Köpfe hinweg getroffen wird. Zudem unterstützt der Assistent die Lehrenden, anstatt sie zu ersetzen. Diese Verpflichtungen werden durch unabhängige Zertifizierungen untermauert: LearnWise ist nach ISO/IEC 27001:2022, Cyber Essentials (CE), Cyber Essentials Plus (CE+) sowie TX-RAMP Level 2 zertifiziert und hat SOC 2 Typ I und Typ II Attestierungen abgeschlossen. Diese Zertifizierungen und Garantien werden durch jährliche Überwachungsaudits, wiederkehrende unabhängige Bewertungen und Erneuerungszyklen aufrechterhalten. LearnWise unterzieht sich zudem jährlichen Penetrationstests und halbjährlichen Barrierefreiheitsprüfungen. LearnWise befindet sich derzeit im Prozess der CyberSecure Canada-Zertifizierung. Darüber hinaus erfüllt LearnWise die geltenden Anforderungen der EU- und UK-DSGVO und unterstützt Institutionen bei der Einhaltung von FERPA.

Ausführliche Informationen zu Datenspeicherung, Aufbewahrung, Trennung, Unterauftragsverarbeitern und Compliance-Zertifizierungen finden Sie im Trust Center, das als maßgebliche Referenz dient und für Institutionen die beste Anlaufstelle ist, um diese Verpflichtungen unabhängig zu überprüfen. Wenn Sie zudem sehen möchten, wie die Kontrollmechanismen in der Praxis für Ihre Institution funktionieren, können Sie eine Demo buchen.