L'IA dans l'enseignement supérieur britannique : Perspectives des dirigeants sur l'adoption stratégique

L'IA façonne rapidement l'avenir de l'enseignement supérieur, mais la question demeure pour les responsables de l'enseignement supérieur : Comment les établissements peuvent-ils passer de l'expérimentation à l'adoption stratégique pour obtenir un impact significatif sur les étudiants ?

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Rejoignez Mary Curnock Cook CBE (présidente) avec un panel distingué comprenant divers intervenants issus d'établissements d'enseignement supérieur britanniques clés, apportant des perspectives en matière d'innovation, d'expérience étudiante et de technologie. Cette table ronde mettra en lumière la manière dont les établissements d'enseignement supérieur britanniques abordent l'adoption de l'IA à grande échelle, en équilibrant la vision, la mise en œuvre pratique et les résultats centrés sur l'étudiant.

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Ce que vous apprendrez :

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Cette session interactive rassemblera les points de vue des dirigeants sur :

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• Stratégie d'adoption de l'IA et changement de culture: Obtenir l'adhésion des institutions, vaincre les résistances et intégrer l'IA dans une vision à long terme.
• Alignement de l'IA sur l'expérience des étudiants: Veiller à ce que les initiatives en matière d'IA soient motivées par les besoins réels des étudiants, et non par un simple battage publicitaire.
• Leçons pratiques de leadership: Des idées sur l'intégration, la gestion des risques et la mise à l'échelle de l'IA de manière responsable.

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Attendez-vous à des idées pratiques, à des leçons apprises et à une conversation prospective sur la manière dont les universités peuvent maximiser le potentiel de transformation de l'IA.

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Qui devrait y assister ?

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Cette table ronde s'adresse aux personnes suivantes

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• Les équipes de direction et de stratégie des universités définissent les priorités institutionnelles en matière d'IA
• Les responsables de l'expérience des étudiants et les universitaires se concentrent sur les résultats et la pédagogie
• Les DSI et les responsables informatiques qui évaluent, mettent en œuvre et développent des solutions d'IA