Délai de feedback plus rapide lors des périodes de forte affluence

Lorsque 150 devoirs arrivent la même semaine que les examens de mi-parcours, il faut bien que quelque chose cède. AI Feedback & Grader rédige des retours alignés sur la grille d'évaluation pour chaque devoir avant même que vous n'ouvriez le premier, vous permettant ainsi de réviser et de publier au lieu de partir de zéro sous la pression.

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Examiner et publier au lieu de partir de zéro pour chaque devoir

AI Feedback & Grader rédige des retours pour chaque devoir avant que vous n'ouvriez la file d'attente, de sorte que la décision que vous prenez pour chacun est de publier, d'ajuster le ton ou d'ajouter une note personnelle, et non de savoir par où commencer.

Time saving

Les étudiants obtiennent leurs résultats tant que le devoir est encore pertinent

Lorsque les instructeurs peuvent traiter un arriéré en quelques heures plutôt qu'en plusieurs jours, les étudiants reçoivent leurs résultats et peuvent agir sur les lacunes spécifiques identifiées avant que la matière ne s'estompe ou que le cours ne progresse.

Student experience improvement

La qualité des retours ne diminue jamais, quelle que soit la charge de travail de l'instructeur

AI Feedback & Grader maintient une base cohérente pour chaque devoir dans la file d'attente. Chaque étudiant reçoit des retours spécifiques à la grille d'évaluation, que son devoir soit le premier ou le cent quarante-septième de la pile.

Supporting equity and inclusion

Comment fournir des retours sur les devoirs à grande échelle avec l'IA

Configurer les fonctionnalités de retour globales et les instructions personnalisées dans le tableau de bord

Dans le tableau de bord LearnWise, sous l'onglet « AI Feedback », activez les retours généraux, la génération de retours basés sur la grille d'évaluation et les suggestions de notes. Ajoutez des instructions personnalisées pour définir le ton et la structure de base pour tous les instructeurs, par exemple s'il faut commencer par les points forts ou comment faire référence directement aux supports de cours.

Configurez un profil de retour avant d'ouvrir la file d'attente

Avant de générer des retours sur un devoir, les instructeurs configurent leur profil de retour directement sur l'écran de notation. Cela définit leur ton personnel, leurs préférences de notation et la structure de leurs retours. Le profil est configuré une seule fois et persiste pour toutes les sessions de notation ultérieures.

Ouvrez la file d'attente : les brouillons sont prêts avant que vous ne commenciez à examiner

AI Feedback & Grader prépare les brouillons en arrière-plan à mesure que les devoirs arrivent. Chaque critère de la grille d'évaluation est évalué indépendamment, produisant un commentaire spécifique par critère. Lorsque vous ouvrez un devoir, les retours basés sur la grille d'évaluation et les suggestions de notes sont déjà prêts. Vous examinez le résultat, vous n'attendez pas qu'il soit généré.

Examiner, ajuster et publier chaque devoir

Modifiez le ton, ajoutez une observation personnelle, ajustez une suggestion de note ou utilisez le panneau « Ajuster les retours » pour demander une réécriture d'une longueur différente. Une fois satisfait, publiez et passez au devoir suivant. Rien n'est transmis aux étudiants sans votre confirmation. La progression de la file d'attente est conservée d'une session à l'autre.

Comment ça marche

Les administrateurs définissent la base dans le tableau de bord LearnWise, en activant les fonctionnalités de retour et en ajoutant des instructions personnalisées globales qui s'appliquent à tous les instructeurs utilisant l'outil. De plus, chaque instructeur configure son propre profil de retour directement sur l'écran de notation avant sa première session. Le profil capture leur ton, leurs préférences de notation et la structure de leurs retours, et persiste pour chaque session ultérieure, de sorte qu'il ne doit être configuré qu'une seule fois.

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La génération commence en arrière-plan dès la réception des soumissions. Au moment où un instructeur ouvre une soumission, le brouillon est déjà prêt. Chaque critère de la grille d'évaluation est évalué indépendamment, de sorte que le feedback décompose la soumission critère par critère plutôt que de produire un commentaire unique et indifférencié. Les instructeurs examinent, ajustent et publient. Ils peuvent demander une réécriture ou utiliser le panneau "Ajuster le feedback" pour affiner des points spécifiques sans rejeter l'ensemble du brouillon.

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Chaque feedback publié a été examiné par un instructeur avant d'atteindre un étudiant. L'outil réduit le temps passé sur chaque soumission, et non le jugement humain qui y est appliqué.

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Caractéristiques

Feedback général sur la soumission généré automatiquement dès réception
Feedback au niveau de la grille d'évaluation et note suggérée pour chaque critère
Contenu du cours référencé, le cas échéant, pour enrichir le feedback
Soumissions de texte, de fichiers et de vidéos toutes traitées dans le même flux de travail
Contrôle au niveau des devoirs via CSV, de sorte que la notation automatisée ne s'applique que là où elle est configurée
Tous les enregistrements automatisés visibles dans le tableau de bord pour examen par le coordinateur
Soumissions individuelles pouvant être signalées pour un suivi par l'instructeur à tout moment

Feedback IA qui ne remplace pas les éducateurs

AI Feedback & Grader rédige le feedback et suggère des notes. Il ne publie rien. Chaque soumission nécessite la confirmation de l'instructeur avant que le feedback n'atteigne l'étudiant, et chaque action est enregistrée.

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