Der Mensch im Mittelpunkt der KI im LMS: Den Menschen in den Vordergrund der Hochschultechnologie stellen

Während sich die Gespräche über KI im Bildungsbereich beschleunigen, wird eine Botschaft immer deutlicher: Bei einer erfolgreichen Implementierung geht es nicht um Automatisierung um der Automatisierung willen. Es geht um KI, die den Menschen in den Mittelpunkt stellt. Auf wichtigen Veranstaltungen wie MoodleMoot Global und OEB Berlin verlagert sich der Fokus vom Hype auf die Wirkung.

Ob Sie nun Instructional Designer, Academic Technologist oder institutionelle Führungskraft sind, diese Veranstaltungen verdeutlichen ein wachsendes Bedürfnis nach Human-Centered AI: Tools, die transparent, ethisch und darauf ausgelegt sind, sowohl Mitarbeiter als auch Studenten während des gesamten Lernprozesses zu unterstützen, wie z. B. im LMS.

Warum ist Human-Centered AI wichtig?

Beim Aufbau von Human-Centered AI geht es darum, die menschliche Verbindung zu verbessern, nicht sie zu ersetzen. Durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben kann KI es Mitarbeitern und Pädagogen ermöglichen, sich auf die sinnvollen und wirkungsvollen Interaktionen mit den Studenten zu konzentrieren. 

Human-Centered AI bietet Studenten und Mitarbeitern zeitnahe, personalisierte Unterstützung, die es ihnen ermöglicht, zur richtigen Zeit auf die richtige Hilfe zuzugreifen, was die Zufriedenheit und die Ergebnisse verbessert. Indem sie den Institutionen die volle Kontrolle über die Arbeitsabläufe, Eskalationspfade und die von der KI verwendeten Inhalte gibt, wird die Übereinstimmung mit Werten und Richtlinien jederzeit gewährleistet.

Was ist Human-Centered AI im Bildungsbereich?

Human-Centered AI im Hochschulbereich betont:

• Transparenz bei der Art und Weise, wie KI-Entscheidungen getroffen werden
• Personalisierung, die das Engagement der Studenten verbessert
• Datenschutz und Einhaltung der DSGVO
• Verringerung von Verzerrungen zur Förderung der Gleichstellung während des gesamten Studentenlebenszyklus

Dies steht im Einklang mit einem breiteren Trend im Bereich der KI für Bildung: der Verlagerung von reaktiven Tools hin zu proaktiven KI-Plattformen für den Studienerfolg, die Hochschulen dabei helfen, die Bindungsrate zu erhöhen, das Engagement zu messen und die Unterstützung zu personalisieren.

KI im LMS: Von Plugins zu Partnern

LMS-Plattformen wie Moodle, Canvas und Brightspace entwickeln sich zu Drehscheiben für integrierte, pädagogisch ausgerichtete KI-Tools. Anstelle von isolierten Apps wünschen sich Pädagogen:

• KI-LMS-Integrationen, die sich nahtlos in die Bewertungsprozesse einfügen
• Konversationelle KI im Bildungsbereich zur Unterstützung der Kontaktaufnahme und Kommunikation mit Studenten
• KI-Feedbacksysteme, die auf die Kursrubriken und Lernergebnisse abgestimmt sind
• KI-Lernanalysen zur Steuerung der kontinuierlichen Kursverbesserung

Das sind keine Zukunftsvisionen, sondern Realität. Zum Beispiel lässt sich LearnWise KI direkt in alle wichtigen LMS integrieren, so dass Dozenten konstruktives, anpassbares Feedback generieren können, ohne das LMS zu verlassen. Dies stellt sicher, dass KI das menschliche Urteilsvermögen nicht ersetzt, sondern verbessert.

Der Mensch zuerst: KI-Design in der Hochschulbildung

Zweckorientierte KI-Tools im Hochschulbereich sind im Kern auf den Menschen ausgerichtet: Sie sind für Pädagogen, Studenten und Mitarbeiter konzipiert, nicht umgekehrt. Im LMS bedeutet eine auf den Menschen ausgerichtete KI, dass die Nutzer in jedem Schritt die Kontrolle über die ihnen zur Verfügung stehenden Tools haben.

• Wenn Studenten KI-Tools verwenden, um durch Kursinhalte zu navigieren, in den Tutorenmodus zu wechseln und personalisierte Lernpfade zu erstellen, werden sie über die KI-Beteiligung informiert und erhalten den entsprechenden Nutzungskontext, wobei Sicherheit und Rollenbewusstsein berücksichtigt werden.
• KI-gestützte Feedback- und Bewertungstools, die in das LMS integriert werden, funktionieren immer nach den Kriterien der Dozenten, so dass diese die volle Kontrolle über Ton, Länge und Spezifität des Feedbacks haben. Die Bewertung erfolgt immer rubrikkonform und wird vor dem Versand an die Studenten genehmigt.
• Die institutionelle Politik leitet jede KI-Implementierung: Aufrechterhaltung hoher Datenschutz-, Sicherheits- und Vertrauensstandards, um eine ethische KI-Nutzung für jeden Benutzer zu gewährleisten - Dozenten, Studenten und Mitarbeiter.

Bei der Betrachtung der institutionellen KI-Bereitschaft stellen sich Pädagogen folgende Fragen:

• Wie können wir sicherstellen, dass KI das lebenslange Lernen unterstützt?
• Welche Leitplanken brauchen wir für die KI-Ethik in der Bildung?
• Wie bringen wir Innovation mit akademischer Integrität in Einklang?

KI für Hochschulbildung in Aktion

Ethische KI verändert bereits die Unterstützung in der Hochschulbildung. Das NPTC Group of Colleges hat KI implementiert, um die Unterstützung über alle Standorte und Zielgruppen hinweg zu zentralisieren. Wie viele andere Einrichtungen der Weiterbildung arbeitet das College in einem komplexen digitalen Umfeld und unterstützt eine vielfältige Lerngemeinschaft. Aufgrund begrenzter interner Kapazitäten und fehlender Erfahrung in der Entwicklung von Chatbots benötigte das Team eine Lösung, die:

• Bieten Sie Studenten, Studieninteressierten und Mitarbeitern sofortigen, konsistenten Support
• Nahtlose Funktion über mehrere Plattformen hinweg (Website, SharePoint, Moodle)
• Bieten Sie zweisprachige Unterstützung in Englisch und Walisisch
• Reduzieren Sie die repetitive Arbeitsbelastung für Abteilungen wie Marketing und Personalwesen

In diesem Fall war die Implementierung einer skalierbaren KI-Lösung die beste Wahl, da sie flexibel ist und mehrere digitale Plattformen in einem ganzheitlichen Unterstützungssystem integriert. Nach der Implementierung waren die Auswirkungen schnell spürbar:

• Reduzierung des Marketingaufwands: Enfys übernahm routinemäßige Website- und Social-Media-Anfragen und entlastete so die Mitarbeiter
• Stärkung der Mitarbeiter: HR- und Verwaltungsmitarbeiter nutzten Enfys, um auf Richtlinien zuzugreifen, ohne manuelle Unterstützung zu benötigen
• Lernerkenntnisse: Moodle-Chatbot-Daten zeigten wiederkehrende Bereiche der Verwirrung bei den Studenten auf und halfen den Tutoren, Unterrichtslücken zu identifizieren
• Datengestützte Inhaltsaktualisierungen: Die Trendanalyse half bei der Verfeinerung der Website- und Support-Inhalte auf der Grundlage von realen Fragen der Lernenden

Erfahren Sie mehr darüber, wie Hochschulen den Informationszugang verbessern, den Personalaufwand reduzieren und reibungslosere digitale Erlebnisse für Studierende und Dozenten gleichermaßen bieten können.

LearnWise im Zentrum ethischer KI im LMS

Bei LearnWise ist es unsere Mission, KI für Menschen arbeiten zu lassen, und nicht umgekehrt. Das bedeutet:

• Unterstützung der Studierenden dort, wo sie sich befinden – jederzeit und überall – durch KI-gestützte Campus-Unterstützung.
• Ermöglichung für Dozenten, KI-gestütztes Feedback in ihrem LMS zu generieren, anzureichern und anzupassen, ohne zusätzliche Arbeitsabläufe.
• Stärkung von Institutionen mit den richtigen Daten durch die Bereitstellung regelmäßig aktualisierter Admin-Dashboards zur Unterstützung des Student Lifecycle Managements.
• DSGVO-konforme Systeme, die die Identität und die Engagement-Daten der Studierenden schützen.

Institutionen, die eine auf den Menschen ausgerichtete KI wie LearnWise implementieren, haben über einen verbesserten Zugang zu Informationen, einen geringeren Personalaufwand und reibungslosere digitale Erlebnisse auf Plattformen wie Microsoft SharePoint, Canvas LMS, Moodle, Blackboard und myday by Ready Education berichtet.

Ob Sie nun KI-gestütztes Feedback & Grading, Student Support oder Tutoring Lösungen suchen, LearnWise bietet eine ethische, skalierbare Grundlage.

Nehmen Sie an der Diskussion teil! Treffen Sie uns auf der D2L Connection, MoodleMoot & OEB

Sind Sie im kommenden Herbst/Winter in London, Edinburgh oder Berlin? Treffen Sie uns auf der D2L Connection, MoodleMoot Global oder der OEB Berlin, um zu erfahren, was es bedeutet, KI in der Hochschulbildung zielgerichtet einzusetzen und wie man KI-Tools mit Sicherheit, Datenschutz und Innovation in Einklang bringt.

Lassen Sie uns über die Entwicklung von KI für Pädagogen und die Zukunft von EdTech sprechen.

Möchten Sie mehr über KI-gestütztes Feedback & Grading innerhalb des LMS erfahren? Entdecken Sie unseren Leitfaden mit Beispielen aus der Praxis für die ethische Implementierung von KI im gesamten LMS.

Sind Sie neugierig, KI-gestütztes Feedback & Grading diesen August in Aktion zu sehen? Nehmen Sie an unserer Live-Demonstration in Canvas und Brightspace teil.