Feedback et tutorat AI centrés sur l'humain : Les enseignements de notre webinaire Brightspace avec Lumi powered by LearnWise

Avec l'augmentation de la taille des classes et de la charge de travail, la notation et le retour d'information traditionnels ne peuvent pas répondre aux besoins des apprenants d'aujourd'hui, qui sont très diversifiés. Les étudiants ont besoin d'un retour d'information rapide et personnalisé et d'opportunités d'apprentissage adaptatif, mais les enseignants manquent souvent d'outils pour les fournir à grande échelle. L'IA dans l'éducation offre une solution prometteuse, mais la question demeure : comment les institutions peuvent-elles adopter l'IA de manière responsable, sans perturber les flux de travail LMS existants ou les pratiques d'enseignement ?

C'est l'une des questions que nous avons explorées lors de notre récent webinaireBrightspace , au cours duquel nous avons présenté l'évaluation et le retour d'information alimentés par l'IA avec Lumi Feedback et Lumi Tutor, alimentés par LearnWise AI. Des éducateurs et des leaders de la technologie de l'information de toute l'Europe ont participé à la discussion. Voici les principaux points à retenir.

Principaux enseignements du webinaire Brightspace

1. La crise du retour d'information est réelle et s'aggrave

Les éducateurs sont plus que jamais contraints de fournir un retour d'information personnalisé et opportun à grande échelle, mais avec moins de ressources. Le résultat ? L'épuisement des enseignants, la qualité inégale du retour d'information et la baisse de la satisfaction des étudiants. Cette situation stimule la demande de systèmes de retour d'information et de notation automatisés dans l'enseignement supérieur.

2. La rétroaction Lumi évolue sans sacrifier la qualité

Au cours de la démonstration en direct, les participants ont vu comment Lumi Feedback, alimenté par LearnWise AI, aide les institutions :

• Générer un retour d'information de haute qualité et conforme aux rubriques dans Brightspace
  
  
• Adapter le ton, la longueur et la spécificité en fonction des résultats de l'apprentissage
  
  
• Garder un contrôle total sur toutes les suggestions de classement générées par l'IA
  
  

En s'intégrant directement aux flux de travail deBrightspace LMS, Lumi Feedback rationalise l'évaluation, réduit la charge administrative et améliore la cohérence de l'enseignement, tout en permettant aux formateurs de garder le contrôle.

3. Lumi Tutor soutient le cycle de vie de l'étudiant

Nous avons également présenté Lumi Tutor, le tuteur IA de LearnWisepour les étudiants, conçu pour vivre à l'intérieur de LearnWise. Brightspace. Lumi Tutor offre un soutien scolaire personnalisé 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 en.. :

• Résumer le contenu du cours et proposer des activités pratiques
  
  
• Création d'exercices d'étude personnalisés, tels que des quiz, des coloriages et des flashcards.
  
  
• Renforcer l'engagement des étudiants et améliorer la rétention
  
  
• Réduire la charge de travail du personnel de soutien académique
  
  

Les participants ont apprécié Lumi Tutor en tant que plateforme d'IA pour la réussite des étudiants qui complète les éducateurs et renforce la plateforme d'engagement des étudiants déjà en place.

4. L'IA centrée sur l'homme n'est pas négociable

Tout au long de la session, nous avons insisté sur le fait que l'IA centrée sur l'humain est au cœur de chaque outil LearnWise . Les enseignants ont toujours le contrôle de la notation et de l'évaluation. La confidentialité des données des étudiants est préservée grâce à des systèmes d'IA conformes à la FERPA et au GDPR. Plus important encore, l'IA est conçue pour soutenir, et non remplacer, les relations entre les apprenants et les éducateurs.

Qu'est-ce qu'on fait maintenant ? Participez à nos prochaines visites guidées

Le webinaireBrightspace a suscité un engagement remarquable, avec la participation active de professeurs, de concepteurs pédagogiques et de technologues de l'apprentissage. Les participants ont posé des questions réfléchies sur l'IA dans le soutien aux étudiants, l'intégrité académique et les intégrations LMS, et nous voulons poursuivre la conversation.

‍

📅 S essions à venir :

AI-Powered Assessment & Feedback in Moodle Without Disruption
9 octobre | 5 PM CET → Inscrivez-vous ici